[发明专利]视频目标在线多特征跟踪方法在审
申请号: | 201410083904.5 | 申请日: | 2014-03-06 |
公开(公告)号: | CN103870839A | 公开(公告)日: | 2014-06-18 |
发明(设计)人: | 狄岚;陈茜 | 申请(专利权)人: | 江南大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 214122 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明揭露了一种视频目标在线多特征跟踪方法,所述方法包括对输入的视频首帧选取待检测目标,计算选取区域稀疏特征的值;将选取区域作为正样本,背景区域作为负样本,分别提取数据特征;计算视频序列新一帧候选区域的稀疏特征值,进行目标匹配跟踪;更新分类器和参数,进行新一轮目标跟踪。本发明通过对待检测目标稀疏特征表示,降低计算复杂性,并采用实时更新分类器的方法,实现在线跟踪,使得目标不易丢失,达到稳定的跟踪效果。 | ||
搜索关键词: | 视频 目标 在线 特征 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
一种视频目标在线多特征跟踪方法,其特征在于,所述方法包括:对输入的视频首帧选取待检测目标,计算选取区域稀疏特征的值;将选取区域作为正样本,背景区域作为负样本,分别提取数据特征;计算视频序列新一帧候选区域的稀疏特征值,进行目标匹配跟踪;更新分类器和参数,进行新一轮目标跟踪。
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