[发明专利]一种预测半导体器件NBTI寿命及其涨落的方法有效
申请号: | 201410080903.5 | 申请日: | 2014-03-06 |
公开(公告)号: | CN103884977A | 公开(公告)日: | 2014-06-25 |
发明(设计)人: | 黄如;任鹏鹏;王润声;郝鹏;蒋晓波 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G01R31/26 | 分类号: | G01R31/26 |
代理公司: | 北京万象新悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11360 | 代理人: | 朱红涛 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种预测半导体器件NBTI寿命及其涨落的方法,仅用一个半导体器件即可预测出其最好寿命、最坏寿命和平均寿命。测试时间大大缩短,可以实现快速测量;另外,由于仅用一个半导体器件,避免了传统方法中DDV的影响,同时可以研究寿命在半导体器件之间的涨落;另外,本发明提出了最好寿命、最坏寿命和平均寿命,也即考虑了CCV的影响;最后,静态涨落的影响也可以考虑进来,进而可以全面的评价半导体器件性能的涨落。 | ||
搜索关键词: | 一种 预测 半导体器件 nbti 寿命 及其 涨落 方法 | ||
【主权项】:
1.一种预测半导体器件NBTI寿命的方法,其特征是,将半导体器件的源端偏置VS与衬底偏置VB始终处于零偏置,执行如下测试步骤:第一步,首先,在半导体器件栅端施加电压VGmeasure,漏端施加电压VDmeasure,测量应力前半导体器件的漏电流ID0;然后在栅端施加初始应力电压VGstress_1,漏端处于零偏置,应力时间为△t,在应力施加过程中,栅电压在VGstress_1和VGmeasure之间循环跳转,同时漏电压在0和VDmeasure之间循环跳转;每个循环中,栅电压为VGstress_1的时间t0的最大值要小于10ms;当栅电压为VGmeasure,漏电压为VDmeasure时监测漏电流ID,因此上述每一次循环对应一次ID的监测,将此定义为一个测试循环;第二步,在栅端施加的应力电压以K倍增加,K>1,即VGstress_2=K·VGstress_1,漏端仍处于零偏置,应力时间仍为△t,在应力施加过程中,栅电压在VGstress_2和VGmeasure之间循环跳转,同时漏电压在0和VDmeasure之间循环跳转,每个循环中栅电压处于VGstress_2和VGmeasure的时间和第一步对应相同;当栅电压为VGmeasure,漏电压为VDmeasure时继续监测漏电流ID;然后再把栅端的应力电压以K倍增加,重复测试,得到N次的测试结果,其中VGstress_N=K(N-1)·VGstress_1,漏电压施加方法和第一步的施加方法相同;从第1次到第N次的过程连续进行,不存在间隔;阈值电压的退化量△Vth由下面的公式得到:Δ V th = I D 0 - I D I D 0 ( V Gmeasure - V th 0 ) - - - ( 1 ) ]]> 其中,ID是施加应力后每次测量到的漏电流,Vth0是应力前半导体器件的阈值电压;第三步,用最坏寿命、最好寿命和平均寿命三个量来评价半导体器件的寿命,分别对应于最大、最小和平均的阈值电压退化:t时刻最大的阈值电压退化Max(t)定义为从0到t时刻最大的△Vth;t时刻最小的阈值电压退化Min(t)定义为从应力结束时刻到t时刻最小的△Vth;此时,Max(t)和Min(t)随应力时间t的关系为台阶式增加;按照这种方法,取出N次测试结果的Max(t)和Min(t);第四步,从Max(t)和Min(t)的每一个台阶中间位置分别取一个点构成两组数据,分别记为Top和Bottom,所述点数据包括对应的△Vth值和应力时间;每个台阶Max(t)和Min(t)的均值和台阶对应的应力时间的均值,构成一组数据记为Middle;Top、Bottom和Middle保存的数据称为阈值电压退化量基准数据;将N次测试结果都按照这种方法来取数据;第五步,由于NBTI应力下阈值电压的退化满足,Δ V th = A V Gstress m t n - - - ( 2 ) ]]> 其中,A是前置系数,m是栅端应力电压的指数因子,VGstress是在栅端施加的应力电压,n是应力时间的指数因子,t是栅端所加的总的应力时间;将Top、Middle和Bottom中VGstress_1下的阈值电压退化量基准数据,根据公式(2)分别进行幂函数拟合,得到对应的n值和
第六步,将第2次至第N次应力下得到的阈值电压退化量基准数据Top、Middle和Bottom等效地转换到VGstress_1下的阈值电压退化,如公式(3)所示,即可以把第2次至第N次应力下每个测试循环对应的应力时间t0转换到VGstress_1下的等效应力时间,如公式(4)所示,
其中t0_i是每次应力下,第i个测试循环对应的栅电压为应力电压的时间;对应的转换后的应力时间为:t eff _ 1 ( 2 → 1 ) = K ( 2 - 1 ) · m n · t 0 _ 1 . . . t eff _ i ( 2 → 1 ) = K ( 2 - 1 ) · m n · t 0 _ i . . . t eff _ 1 ( N → 1 ) = K ( N - 1 ) · m n · t 0 _ 1 . . . t eff _ i ( N → 1 ) = K ( N - 1 ) · m n · t 0 _ i - - - ( 4 ) ]]> 因此在转换后,第j次应力第i个测试循环对应的总的应力时间tji为t ji = Δt + Σ p = 2 j Σ q = 1 c t eff _ q ( p → 1 ) - - - ( 5 ) ]]> 其中C为每一次应力下测试循环的次数;这样使得原本应力逐渐增加的阈值电压退化转化成恒定应力下总的应力时间为tji的阈值电压退化;第七步,由转换后的总的应力时间tji,按照公式(2)计算出转换后第j次应力第i个测试循环对应的△Vth转换后_ji:
转换前后总的△Vth之间的误差为:
其中C为每一次应力下测试循环的次数,△Vth转换前_ji为转换前第j次应力第i个测试循环测到的ID按照公式(1)转换的阈值电压退化量;得到的误差Error是m的函数;对m的取值范围进行遍历,由最小的误差Error得到最优的m值;由第五步得到的
计算出A值;第八步,按照第七步得出的m值和A值及第五步得出的n值,可以得出半导体器件在任意栅电压VG下的寿命为Lifetime = Δ V th _ criterion AV G m n - - - ( 8 ) ]]> 其中VG为栅电压,△Vth_criterion为寿命的评定标准;把Bottom中的数据按照第六步到第八步所述的方法得出的寿命是便是最好寿命,同理可用Top和Middle中的数据得到最坏寿命和平均寿命。
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