[发明专利]一种基于信噪比筛选的协作频谱感知优化方法

摘要

本发明公开了一种基于信噪比筛选的协作频谱感知优化方法，该方法有效地解决协作频谱感知在实际运用时，由于部分存在于恶劣环境的认知节点对整体感知性能造成影响的问题。该方法包括认知节点进行本地的信噪比测量，并将判决结果和实时信噪比情况汇报给数据融合中心，数据融合中心根据系统的整体信噪比情况设定信噪比门限值，并对各认知节点进行信噪比的比较和筛选，符合条件认知节点的判决结果将参与到全局的协作中，协作判决结果即为全局判决结果。在设定筛选比较信噪比门限值时可动态改变调整因子的值，控制筛选尺度，进而使系统性能最优化。本发明计算复杂度很低，只需进行简单比较和筛选，并且计算工作在数据融合中心端完成，简单易实现。

主权项

1.一种基于信噪比筛选的协作频谱感知优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：认知网络的所有节点进行本地判决和实时信噪比测量，分别得出自身本地的实时信噪比γ₁,γ₂,...,γ_N，并将判决结果和实时信噪比发送给数据融合中心；步骤2：数据融合中心对接收到的各认知节点的信噪比进行汇总，并计算出最高与最低的信噪比的中间值γmid=γmax+γmin2;]]>步骤3：将所有节点的信噪比与αγ_mid进行比较，如果γ₁＝γ₂＝...＝γ_N，则设置ρ＝1，若γ_i≥αγ_mid，则节点i将被选出参与协作感知；若γ_i＜αγ_mid，则节点i将不参与协作感知；步骤4：假设步骤3筛选出M个认知节点，则数据融合中心将根据这M个认知节点的感知结果作出最终的联合判决。