[发明专利]基于频谱衬垫和填充的认知OFDM网络资源分配方法

摘要

本发明公开了一种基于频谱衬垫和填充的认知OFDM网络资源分配方法，步骤如下认知基站获得资源分配所需要的信道状态信息，认知用户估计自己与认知基站下行链路的信道状态信息，并且将信道状态信息反馈给认知基站，授权用户估计自己与认知用户之间通信链路的信道状态信息，并且将谱距离函数和自己与认知用户之间通信链路的信道状态信息反馈给认知基站；认知基站获取频谱空洞信息并发送给认知用户；认知基站采用遗传免疫方法对基于频谱衬垫和填充的认知OFDM网络中的频率和功率资源进行分配。本发明从频率和功率两个维度自适应分配资源，为高效利用基于频谱衬垫和填充的认知OFDM网络中的无线资源和提高基于频谱衬垫和填充的认知OFDM网络吞吐量提供技术支持。

主权项

一种基于频谱衬垫和填充的认知OFDM网络资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，认知基站获得资源分配所需要的信道状态信息；步骤2，认知基站获取频谱空洞信息并发送给认知用户；步骤3，认知基站采用遗传免疫方法对基于频谱衬垫和填充的认知OFDM网络中的频率和功率资源进行分配，具体步骤如下：步骤3.1，认知基站初始化遗传免疫方法的参数，并对种群中的抗体进行编码形成抗体向量，该抗体向量包括频率和功率资源；步骤3.2，确定每个抗体的期望繁殖概率；步骤3.3，从种群中按照期望繁殖概率提取父代种群和记忆库种群，寻找种群中适应值最大抗体；步骤3.4，首先通过轮盘赌选择机制对抗体群进行选择操作得到新群体中抗体，然后通过单点交叉方法对通过选择操作产生新群体中抗体进行交叉操作得到新群体中抗体，最后通过随机选择变异位对通过交叉操作产生新群体中抗体进行变异操作得到新群体中抗体，所得新群体合并记忆库种群，共同构成新一代抗体；步骤3.5，重复步骤3.2～3.4NIg次，输出频率和功率资源分配的最优解，NIg表示遗传免疫方法的最大迭代次数。