[发明专利]一种JPEG图片量化表篡改的检测方法

摘要

本发明公开一种JPEG图片量化表篡改的检测方法，包括以下步骤选取若干JPEG图片作为原始JPEG图片，对原始JPEG图片的量化表进行篡改，获取量化表篡改后的JPEG图片；对原始JPEG图片和量化表篡改后的JPEG图片提取特征；根据从原始JPEG图片与量化表篡改后的JPEG图片提取的特征，对分类器进行训练，得到分类器模型；提取待测图片的特征，根据分类器模型判断待测图片的量化表是否篡改。本发明可以作为一种对篡改量化表的JPEG图片进行识别的技术，为检测恶意图像篡改提供有效的自动化手段，在司法和刑侦取证等方面有着广阔的应用前景。

主权项

一种JPEG图片量化表篡改的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：选取若干JPEG图片作为原始JPEG图片，对原始JPEG图片的量化表进行篡改，获取量化表篡改后的JPEG图片；步骤S2：对原始JPEG图片和量化表篡改后的JPEG图片提取特征；步骤S3：根据步骤S2中得到的特征，用原始JPEG图片与量化表篡改后的JPEG图片对分类器进行训练，得到分类器模型；步骤S4：提取待测图片的特征，根据分类器模型判断待测图片的量化表是否篡改；步骤S1中，对原始JPEG图片的量化表进行篡改，获取量化表篡改后的JPEG图片的方法为：对选取的每幅原始JPEG图片，分别用Photoshop或ACDsee软件，采用与其原始JPEG图片不同的量化表进行JPEG重压缩，然后用原始JPEG图片的量化表替换重压缩后的JPEG图片的量化表；步骤S2中，对原始JPEG图片和量化表篡改后的JPEG图片进行特征提取的方法包括以下步骤：(1)分别在JPEG图片的Y、Cb、Cr通道中，统计采用ZigZag指标算法排序后的前N个频率子带的量化DCT系数的绝对值之和，构成一个3×N的矩阵，记为A，A＝FirstSumPerFre(i,j),i＝1,2,3...N,j＝1,2,3分别对应Y,Cb,Cr通道；(2)将JPEG图片解压到RGB空域，以[x，y]方式裁剪图片，即去除前x行和前y列的像素点，然后对剩余像素点重新进行JPEG压缩，得到新的JPEG图片，接着分别在Y、Cb、Cr通道中，统计采用ZigZag指标算法排序后的前N个频率子带的量化DCT系数的绝对值之和，构成一个3×N的矩阵，记为B，B＝SecondSumPerFre(i,j),i＝1,2,3...N,j＝1,2,3分别对应Y,Cb,Cr通道；(3)计算裁剪前与裁剪后相对应的频率子带的量化DCT系数的绝对值之和的比值，即矩阵A与矩阵B的对应元素相除，构成3×N维的特征，记为特征矩阵C，