[发明专利]匹配度分析技术

摘要

本发明公开了一种匹配度分析技术，所述的匹配度分析技术是对采用医疗或者调理方案的人员，运用多种生理指标相结合的方式来计算匹配度。首先采用心电监测仪采集ECG心电信号，然后通过分析呼吸透过胸腔起伏对心电图的影响和心跳受自主神经系统控制的关系，提取出呼吸信号；根据心率，呼吸率和副交感神经强度RSA计算得出整体匹配度评分；本发明所述的匹配度分析技术可为调理对象选择匹配度高的干预技术，确保干预效果的安全和优效；避免以往盲目选择干预技术进行干预引发的安全隐患和干预效果不确定的缺陷；同时准确性更高，避免了传统方法只通过一个信号来进行评测所产生的不确定和不稳定性。

主权项

一种匹配度分析技术，其特征在于，所述的匹配度分析技术是对采用医疗或者调理方案的人员，运用多种生理指标相结合的方式来计算匹配度；首先采用心电监测仪采集ECG心电信号，然后通过分析呼吸透过胸腔起伏对心电图的影响和心跳受自主神经系统控制的关系，提取出呼吸信号；根据心率，呼吸率和副交感神经强度RSA计算得出整体匹配度评分；所述匹配度分析技术的操作步骤如下： 1）利用心电监测仪采集心电信号ECG；2）从心电信号ECG信号中提取出相邻心跳之间的时间间隔信号，重新采样；3）利用重新采样的得到的相邻心跳之间的时间间隔信号，利用滑动窗口计算方法计算出平均心率；4）利用EDR技术，从ECG心电信号中提取出带有噪声的呼吸信号，然后对其进行重新采样；5）应用经验模态分解技术EMD对重新采样的呼吸信号进行分解，从中提取出呼吸信号；6）利用滑动窗口计算方法，从提取出的呼吸信号中计算出平均呼吸率；7）应用经验模态分解技术EMD对重新采样的呼吸信号进行分解，得到一系列经验模态函数，根据每分钟的呼吸频率，从前三个模态函数中提取出受呼吸影响的心跳的模态，得到RSA相关的模态；8）通过RSA相关模态的包络线，利用滑动窗口计算方法，计算得出RSA的强度；9）通过平均心率、平均呼吸率和RSA的强度计算出整合干预过程中的心率下降率，呼吸下降率和RSA强度的提高量，通过心率下降率，呼吸下降率和RSA强度的提高量来计算匹配度评分；所述的匹配度评分=心率下降率*0.4+呼吸变慢率*0.4+RSA强度的升高率*0.2)*100，匹配度评分的变化范围为0‑100。