[发明专利]一种基于LBP的人脸特征提取方法及装置有效
| 申请号： | 201410040468.3 | 申请日： | 2014-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN103761515B | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 冯良炳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种基于LBP的人脸特征提取方法及装置，包括：对人脸图像进行分块，得到N个图像分块，所述N为大于1的整数；分别对每一个所述图像分块进行多尺度的LBP特征提取，得到每一个所述图像分块的多尺度LBP特征；组合N个所述图像分块的所述多尺度LBP特征，并进行归一化处理，得到所述人脸图像的LBP特征。在本发明中，使用不同半径大小来对人脸图像进行LBP特征提取，从而获取到人脸图像在多个尺度下的LBP特征，实现了对人脸纹理信息的完整表达，有效地提高了人脸特征提取的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 图像分块 人脸特征提取 多尺度 特征提取 计算机技术领域 归一化处理 纹理信息 有效地 分块 人脸 尺度 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部二值模式LBP的人脸特征提取方法，其特征在于，包括：对人脸图像进行分块，得到N个图像分块，所述N为大于1的整数；分别对每一个所述图像分块进行多尺度的LBP特征提取，得到每一个所述图像分块的多尺度LBP特征；其中，分别采用M种不同像素大小的半径来分别对每一个所述图像分块进行LBP特征提取，得到每一个所述图像分块的多尺度LBP特征，所述M为大于1的整数；组合N个所述图像分块的所述多尺度LBP特征，并进行归一化处理，得到所述人脸图像的LBP特征；所述人脸图像包括确定了身份信息的第一人脸图像，所述方法还包括：对于n张所述第一人脸图像中的每一张所述第一人脸图像，通过![]()
分别计算其的中间特征值，其中，所述VLBPi为第i张所述第一人脸图像的所述多尺度LBP特征，所述i＝1,2,...,n，所述![]()
将n张所述第一人脸图像的所述中间特征值从大到小进行排列，提取其中最大的前k个所述中间特征值，生成序列W；根据![]()
对第i张所述第一人脸图像的所述多尺度LBP特征进行降噪处理，其中，所述Vi为经过降噪处理后的第i张所述第一人脸图像的所述多尺度LBP特征。
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