[发明专利]基于可传递关联矩阵的实体属性定量处理方法

摘要

本发明涉及基于可传递关联矩阵的实体属性定量处理方法，包括：第一步、系统初始化；第二步、构建矩阵；第三步、扩展矩阵；第四步、迭代处理；第五步、归一化处理。本发明方法所得实体测试属性向量能准确描述实体属性值，利于提高软件测试的效率和准确率，确保测试后软件的可靠性。

主权项

1.一种基于可传递关联矩阵的实体属性定量处理方法，其特征是，包括以下步骤：第一步、系统初始化：以测试实体的各测试属性组成测试属性集e，并以各测试属性的测试属性值组成测试属性向量w(e)_n×1=(w(e₁),w(e₂),...,w(e_n))^T，n为测试属性的数量；同时设置测试迭代阈值ξ；转至第二步；第二步、构建矩阵：根据各测试属性之间的关联关系设置可传递测试属性关联矩阵R；由所述可传递测试属性关联矩阵R运算得出测试实体可传递属性转换矩阵T；转至第三步；第三步、扩展矩阵：设置虚拟实体，所述虚拟实体的测试属性值为w(e)₀；将测试实体中无上行节点的各测试属性的上行节点设置为所述虚拟实体，并将测试实体中无下行节点的各测试属性的下行节点也设置为所述虚拟实体；将测试实体的测试属性向量w(e)_n×1与虚拟实体的测试属性值w(e)₀结合、并扩展为测试属性向量同时将所述测试实体可传递属性转换矩阵T扩展为T(n+1)×(n+1)′=Tcn*1r1*n0T;]]>转至第四步；第四步、迭代处理：按公式对测试属性向量w'(e)_(n+1)×1进行迭代处理，其中，为第k次迭代后测试属性值向量，且令w′(e)(n+1)×1(0)=w′(e)(n+1)×1;]]>当|w′(e)(n+1)×1(k+1)-w′(e)(n+1)×1(k)|<ξ]]>时，迭代处理结束，并得到迭代处理后测试属性值向量w′(e)(n+1)×1(k+1)=(w′(e1),w′(e2),...,w′(en),w′(en+1))T;]]>转至第五步；第五步、归一化处理：设w^(T)(e)_n×1=(w^(T)(e₁),w^(T)(e₂),...,w^(T)(e_n))^T为归一化测试属性值向量，其中w(T)(ei)=w′(ei)×w(ei)Σj=1n[w′(ej)×w(ej)],i∈{1,2,...,n},j∈{1,2,...,n};]]>所述w^(T)(e)_n×1即为实体属性定量处理所得测试属性值向量；实体属性定量处理结束。