[发明专利]一种基于无线网络的用户位置预测系统和方法

摘要

一种基于无线网络的用户位置预测系统，包括移动数据获取模块、移动数据清洗模块、用户历史移动记录模块、混合位置预测模块，混合位置预测模块设置有停留假设预测子模块、基于时段划分的历史预测子模块、跳转预测子模块、协同过滤预测子模块和预测结果子模块，预测结果子模块根据停留假设预测子模块、基于时段划分的历史预测子模块、跳转预测子模块和协同过滤预测子模块的预测结果，完成用户位置预测。本发明还提供一种基于无线网络的用户位置预测方法。本发明的系统和方法具有提供24小时内实时位置预测且预测结果准确度高的优点。

主权项

一种基于无线网络的用户位置预测系统，其特征在于：包括移动数据获取模块、移动数据清洗模块、用户历史移动记录模块、混合位置预测模块，其中：移动数据获取模块用于从移动通信网中获取的用户数据识别地点字段，并将其提取出来，构建成为用户移动数据，所述用户移动数据包括该用户的标志字段、地点的标志字段、处于该地点的时间字段；移动数据清洗模块用于对获取到的用户移动数据进行清洗处理，输出一个已处理的用户移动数据信息；用户历史移动记录模块将用户新出现的访问记录及时更新到用户历史移动访问数据库中，用户历史移动访问数据库的每条记录包括用户标志字段、地点访问字段、地点访问时间字段；混合位置预测模块设置有停留假设预测子模块、基于时段划分的历史预测子模块、跳转预测子模块、协同过滤预测子模块和预测结果子模块，停留假设预测子模块，根据停留假设，假设用户每次都选择停留在上一时刻所在的地点，从而完成预测，基于时段划分的历史预测子模块，基于用户地点访问的时间统计规律，返回用户在当前时段划分情况下访问不同地点的概率，根据得到的概率向量，概率最大值对应的地点将有可能是下一时段会访问的地点，跳转预测子模块，生成一阶马尔科夫跳转概率矩阵，其中只保留用户轨迹当中的访问地点跳转的数据，而忽略那些停留的数据，体现用户移动过程中的地点跳转情况，协同过滤预测子模块，根据用户之间的相似度，筛选出相似度大于某一阈值的相似度用户群，统计该用户群体的移动行为特征，返回这个群体在该时段下的访问各个地点的整合概率，作为最终返回的预测结果，预测结果子模块，根据停留假设预测子模块、基于时段划分的历史预测子模块、跳转预测子模块和协同过滤预测子模块的预测结果，完成用户位置预测。