[发明专利]一种基于压缩感知的1‑Bit稀疏度自适应信号重构方法

摘要

一种基于压缩感知的1‑Bit稀疏度自适应信号重构方法，涉及1‑Bit稀疏度自适应信号重构方法。解决了现有1‑Bit稀疏度自适应信号重构方法所需要的信号稀疏度在实际测量中获得困难，导致信号重构过程复杂的问题。该信号重构方法利用信号本身的稀疏特性，自适应的估计出信号的稀疏度，克服了现有的1‑Bit信号重构方法对信号稀疏度的依赖问题，同时，在缺少信号稀疏度的前提下，使得在信号重构过程的复杂度降低了10%以上，但是重构效果没有影响，与需要已知的信号稀疏度的信号重构方法相比，具有更高的实用性。本发明适用于对1‑Bit稀疏度自适应信号进行重构。

主权项

一种基于压缩感知的1‑Bit稀疏度自适应信号重构方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一、设定各参数的初始状态值：初始稀疏信号x0＝0，初始残差r0＝y，y为观测值向量，初始迭代次数t＝1，最大迭代次数为iterNum，信号估计稀疏度L＝s，s为步长，1≤s≤10，步骤二、根据公式xt＝xt‑1+αΦTrt‑1计算稀疏信号xt，并保留前L个最大元素，其余元素设置为零，Φ为M×N维的观测矩阵，α＝1，步骤三、根据公式rt＝y‑sign(Φxt)计算残差rt，步骤四、计算两个相邻重建信号的能量差，若满足||xt‑xt‑1||2≤ε，ε∈(4,5)，执行步骤七，若不满足||xt‑xt‑1||2≤ε，执行步骤五，步骤五、比较两个相邻重建信号的残差，若满足||rt||2≥||rt‑1||2，则执行步骤六，若不满足||rt||2≥||rt‑1||2，则执行步骤七，步骤六、增加稀疏度L＝L+s，重置稀疏信号xt＝x0，执行步骤九，步骤七、更新信号xt‑1＝xt，步骤八、更新残差rt‑1＝rt，步骤九、更新迭代次数t＝t+1，步骤十、判断迭代次数t是否小于最大迭代次数iterNum或残差rt是否为零，若满足迭代次数t小于最大迭代次数iterNum或残差rt为零中的任意一个或两者同时满足，则执行步骤十一，若同时不满足迭代次数t小于最大迭代次数iterNum或残差rt为零，则返回执行步骤二，步骤十一、根据公式对稀疏信号xt进行归一化，得到重构信号