[发明专利]一种机械故障检测诊断方法及其设备有效

专利信息
申请号: 201310734996.4 申请日: 2013-12-27
公开(公告)号: CN103743477A 公开(公告)日: 2014-04-23
发明(设计)人: 刘春梅;刘恒;杨达飞;谭顺学;黄鹏;陈英 申请(专利权)人: 柳州职业技术学院
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00
代理公司: 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 代理人: 高玉滨
地址: 545006 广*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种机械故障检测诊断方法,其具体步骤为:在被检测机械设备上安装多个机械振动传感器;分别采集机械设备正常运转,以及在不同故障类型条件下运转的振动信号;生成机械故障检测的SVM分类规则;对SVM训练器进行训练,调整SVM训练器的训练规则;通过振动传感器采集机械振动信号,并由SVM分类器进行故障初步检测;应用多样本投票算法,对初步检测的结果进行投票分析,得到最终的故障检测结果。一种机械故障检测设备,其特征在于其包括SVM训练器和多个机械振动信号采集传感器。本发明所提出的一种机械故障检测诊断方法及其设备,确保了检测结果的准确性,能够对典型的机械故障检测与识别,并能够适应对多种不同种类、不同性能特点的机械设备的故障检测和诊断,提高了机械故障检测的精度。
搜索关键词: 一种 机械 故障 检测 诊断 方法 及其 设备
【主权项】:
一种机械故障检测诊断方法,其具体步骤为:第一步:在被检测机械设备上安装多个机械振动传感器,针对多个不同的振动点采集多种不同类型的机械振动信号;第二步:让被检测机械设备开始运转,分别采集机械设备正常运转,以及在不同故障类型条件下运转的振动信号,获取被检测机械设备的振动原始数据;第三步:应用SVM训练器训练其对所采样得到的机械振动信号进行训练,生成机械故障检测的SVM分类规则;第四步:将机械故障检测结果作为SVM训练器的输入数据,对SVM训练器进行训练,调整SVM训练器的训练规则;第五步:当对被检测的机械故障检测时,首先通过振动传感器采集机械振动信号,并由SVM分类器进行故障初步检测;第六步:当多个SVM分类器检测得到多组初步的故障检测结果后,应用多样本投票算法,对初步检测的结果进行投票分析,得到最终的故障检测结果。
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