[发明专利]硬盘SMART数据中特征数据提取方法和装置

摘要

本发明提出一种硬盘SMART自我监测、分析和报告技术数据中特征数据提取方法和装置，其中，该方法包括以下步骤获取样本硬盘的SMART数据集合，其中，SMART数据集合包括Q个SMART数据和与Q个SMART数据分别对应的Q个硬盘类型信息；对Q个SMART数据进行归一化处理，以生成Q个归一化SMART数据；根据Q个硬盘类型信息分别对Q个归一化SMART数据进行修正，以生成修正SMART数据集合；根据修正SMART数据集合生成硬盘特征数据。本发明实施例的方法，可通过同一个故障预警模型实现对不同硬盘的故障预警测试和分析，提高了故障预警模型的准确性，降低了模型训练、测试和分析成本。

主权项

一种硬盘SMART自我监测、分析和报告技术数据中特征数据提取方法，其特征在于，包括：获取样本硬盘的SMART数据集合，其中，所述SMART数据集合包括Q个SMART数据和与所述Q个SMART数据分别对应的Q个硬盘类型信息；对所述Q个SMART数据进行归一化处理，以生成Q个归一化SMART数据；根据所述Q个硬盘类型信息分别对所述Q个归一化SMART数据进行修正，以生成修正SMART数据集合；根据所述修正SMART数据集合生成硬盘特征数据；其中，所述SMART数据集合包括与S个属性分别对应的S个属性数据集合，每个所述SMART数据中包括与S个属性分别对应的S个第一属性数据子集合，在所述对所述Q个SMART数据进行归一化处理之前，还包括：分别获取每个所述SMART数据中的S个第一属性数据子集合对应的S个梯度数据集合；将获取的每个所述SMART数据的S个梯度数据集合作为S个新的第一属性数据子集合分别加入所述每个SMART数据。