[发明专利]基于种子集的半监督RFLICM聚类的图像分割方法有效
| 申请号： | 201310733076.0 | 申请日： | 2013-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN103700108A | 公开（公告）日： | 2014-04-02 |
| 发明（设计）人： | 尚荣华;焦李成;李巧凤;公茂果;吴建设;李巧兰;李阳阳;马文萍;马晶晶 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安吉盛专利代理有限责任公司 61108 | 代理人： | 张培勋 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于种子集的半监督RFLICM聚类的图像分割方法，其特征是：至少包括如下步骤：步骤101：开始基于种子集的半监督RFLICM聚类的图像分割方法；步骤102：导入待分割的图像，标记为A；步骤103：对图像A进行加噪处理；步骤104：对加噪后的图像使用基于种子集的半监督RFLICM聚类方法进行聚类，该聚类为图像的最终分割结果；步骤105：结束基于种子集的半监督RFLICM聚类的图像分割方法。该方法不仅体现了半监督聚类在聚类过程中的优势，而且利用了RFLICM算法加入局部空间信息和灰度信息，所以此算法能够利用更多的局部纹理信息，因此对噪声和轮廓具有很好的鲁棒性，且能很好的保留图像的细节，从而使得准确度大大改善。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 种子 监督 rflicm 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
基于种子集的半监督RFLICM聚类的图像分割方法，其特征是：至少包括如下步骤：步骤101：开始基于种子集的半监督RFLICM聚类的图像分割方法；步骤102：导入待分割的图像，标记为A；步骤103：对图像A进行加噪处理；步骤104：对加噪后的图像使用基于种子集的半监督RFLICM聚类方法进行聚类，该聚类为图像的最终分割结果；步骤105：结束基于种子集的半监督RFLICM聚类的图像分割方法。
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