[发明专利]一种面向城市安全突发事件的双向反馈自适应协调方法

摘要

一种面向城市安全突发事件的双向反馈自适应协调方法，引入复杂系统理论、双向反馈技术实现突发事件的协调、管理，首先建立基于城市安全数据双向反馈的安全智能管理系统自我适应机制；其次构建基于城市安全数据双向反馈的安全智能管理系统自我学习机制；再次提出基于城市安全数据双向反馈的安全智能管理系统自我调整机制，最后通过建立基于城市安全数据双向反馈的安全智能管理系统自我优化机制，实现城市突发事件的数字化管理。本发明提供了一种提升智能化程度、实时性良好、实用性强的面向城市安全突发事件的双向反馈自适应协调方法。

主权项

一种面向城市安全突发事件的双向反馈自适应协调方法，其特征在于：所述协调方法包括以下步骤：1)基于城市安全数据双向反馈的安全智能管理系统自我适应过程：复杂自适应系统对城市多层次信息监测点进行自动调整，通过对城市安全事故过程中城市公共安全物联网各监控节点的过程数据变化情况，启动安全事故现场应急救援终端设备，并结合原有现场物联网终端设备，自适应重构最优的城市公共安全物联网应急数据采集体系；2)基于城市安全数据双向反馈的安全智能管理系统自我学习过程：城市公共安全智能系统根据城市安全物联网数据中心的历史数据资料，并结合当前安全事故过程状态数据，进行自我学习和加工，形成新的学习经验，不断根据安全事故进程，更新城市公共安全应急救援方案；3)基于城市安全数据双向反馈的安全智能管理系统自我调整过程：将安全事故划分为五种演化的阶段，即城市安全事故的发生、城市安全事故的蔓延、城市安全事故的转换、城市安全事故的衍生以及城市安全事故的耦合；给出了公共安全事故救援方法自我调整的概念模型，通过对正在发生的安全事故发生状态的判断，进而运用生成模拟矩阵、最佳投影方向等方法对事故的程度进行评价，得到安全事故状态阶段与事故程度的数据；运用数据分析和挖掘算法对安全事故现场的物联网信息进行分析，并结合安全事故的本体，实现事故模式的发现与匹配，进而根据安全事故的历史数据的多少，运用长期随机时间序列分析和短期随机时间序列分析方法，最终给出城市安全事故的救援方案；4)基于城市安全数据双向反馈的安全智能管理系统自我优化过程：通过设计城市事故化解的应急物资救援方案的Agent‑DEVS模型群，构建基于HLA的应急物资救援协同环境，实现基于SVM的城市安全物资救援方案的自动优化，摸索出城市事故化解应急物资救援的可行技术路线。