[发明专利]基于Gerber文档内建建标的电路板精准检测方法

摘要

本发明公开了一种基于Gerber文档内建建标的电路板精准检测方法，方法步骤如下，a.获取制作电路板的标准光绘文件即Gerber文档；b.分析Gerber的数据结构，采用自上而下方式利用正则表达式分析方法提取出所需信息；c.通过形态学算法、神经网络BP算法对Gerber文档解析后的图像进行修正；d.利用Gerber文档的分层图像。与现有方法相比较，本发明专利通过解析电路板在制造阶段对应的Gerber标准文件，避免实际板偏差过大的情况出现，引入Gerber文档的解析方法，结合模式识别中神经网络算法、形态学算法对解析标准板进行修正，生成标准图像，从而提高后续参考对比算法处理的精度和速度。

主权项

一种基于Gerber文档内建建标的电路板精准检测方法，其特征在于：方法步骤如下，a.获取制作电路板的标准光绘文件即Gerber文档；b.分析Gerber的数据结构，采用自上而下方式利用正则表达式分析方法提取出所需信息；c.通过形态学算法、神经网络BP算法对Gerber文档解析后的图像进行修正；所述步骤c中，所述神经网络BP算法通过改变迭代的权值，引入动量项在增长较快的方向加大步长数，尽量加速普通的反向传播，最终消除迭代摆动，算法采用如下改进的形式，newW＝oldW+λ(1‑α)ΔW+α·oldΔW权值改变量ΔW＝‑gradw(e(W))，λ表示学习率，α控制动量项相对于权值的变化量，参数λ和α替代了单个的步长参数；所述步骤c中，利用模式识别中数学形态学膨胀腐蚀的原理对所得到的Gerber文档图像进行算法修正处理，以利于后续检测算法的进行；膨胀的运算符记为A用结构元素B来膨胀记为其定义为上式表明利用结构元素B对A进行膨胀的过程是，先对B做关于原点的映射，然后进行平移x，保证A与B映像的交集不为空集；腐蚀的算符记为Θ，其定义为上式表明利用结构元素B对A进行腐蚀的结果是所有A的集合，其中B平移x后仍在A集合中，用结构元素B腐蚀A得到的集合即是B完全包含于A中时B所处的原点位置集合；d.利用Gerber文档的分层图像，采用参照对比的检测方法检测电路板表观缺陷。