[发明专利]基于敏感哈希的并行最邻近节点计算方法及分布式系统在审
| 申请号： | 201310655600.7 | 申请日： | 2013-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN104699701A | 公开（公告）日： | 2015-06-10 |
| 发明（设计）人： | 范成林;罗军 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于数据处理技术领域，提供一种基于敏感哈希的并行最邻近节点计算方法及分布式系统，所述方法包括：将被查询数据集划分成若干数据子集；针对每一个数据子集，给定查询数据集中的任一数据q，使用基于敏感哈希的串行最邻近节点计算方法，获取该数据子集上的K近邻居集合；将所有获取到的K近邻居集合组成近邻总集，从所述近邻总集中选取K个最近的邻居作为数据q的K近邻居。本发明采用并行KNN算法，将海量数据划分为多个数据子集，各个子节点进行并行KNN计算，提高了计算效率，大大缩短了查询搜索时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 敏感 并行 邻近 节点 计算方法 分布式 系统 | ||
【主权项】：
一种基于敏感哈希的并行最邻近节点计算方法，其特征在于，所述方法包括：将被查询数据集划分成若干数据子集；针对每一个数据子集，给定查询数据集中的任一数据q，使用基于敏感哈希的串行最邻近节点计算方法，获取该数据子集上的K近邻居集合；将所有获取到的K近邻居集合组成近邻总集，从所述近邻总集中选取K个最近的邻居作为数据q的K近邻居。
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