[发明专利]基于笔划宽度的文档图像无参二值化方法

摘要

本发明公开了一种基于笔划宽度的文档图像无参二值化方法，属于图像处理技术领域。该方法首先对输入的文档图像进行去噪预处理，并通过图像的灰度范围内的各个灰度等级得到一系列的二值化结果，然后通过给定的笔划宽度生成该笔划宽度下的最优二值化结果，最后通过厚笔划像素在目标像素中所占的比重变化确定最佳的笔划宽度和最终的二值化结果。实验结果表明，本发明中所给出的二值化算法在不需要设置参数的情况下能够自动的二值化文档图像，且二值化的结果具有较高的鲁棒性和分割精度，对文档的智能化自动处理具有重要意义。

主权项

一种基于笔划宽度的文档图像无参二值化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对文档图像进行采集；步骤2、采用高斯滤波对采集到的文档图像进行去噪处理；步骤3、根据文档图像所在的灰度范围生成二值化结果；步骤4、根据笔划半径选择最佳的二值化结果，所述初始笔划半径为1；步骤5、确定厚笔划像素占目标笔划像素比重的变化量Δr，所述厚笔划是指笔划半径大于当前笔划半径的笔划；步骤6、对当前比划半径进行判断，如果当前笔划半径小于最大笔划半径w_max，则笔划半径加1，然后转到步骤4，否则执行步骤7；步骤7、取最大变化量Δr所对应的笔划宽度和二值化结果作为最终的输出。