[发明专利]光谱图像处理方法有效
申请号: | 201310625008.2 | 申请日: | 2013-11-28 |
公开(公告)号: | CN103679709B | 公开(公告)日: | 2017-08-01 |
发明(设计)人: | 何颂华 | 申请(专利权)人: | 深圳职业技术学院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90 |
代理公司: | 深圳冠华专利事务所(普通合伙)44267 | 代理人: | 刘新华 |
地址: | 518000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明将人眼三种视锥光谱响应构成一个加权矩阵,与原始光谱图像相乘后进行主成分分析,取前三个特征向量作为新的六维线性模型的前三个向量,接着以残余光谱进行主成分分析,取其前三特征向量作为新的六维线性模型的后三个向量,并用这六个基向量将原始高维光谱图降维处理得到六维多通道图像,再将该六维多通道图像代替原始高维光谱图像用于颜色复制过程;处理光谱图像时巧妙地将人眼视觉特性与光谱线性降维模型相结合,并兼顾光谱和色度两方面的匹配精度,能够还原和复制出高精度、高仿度、最佳色彩匹配和还原效果的光谱图像。 | ||
搜索关键词: | 光谱 图像 处理 方法 | ||
【主权项】:
一种用于颜色复制的光谱图像处理方法,其特征在于,该处理方法包括以下步骤:通过人眼视锥响应构建加权矩阵Σ;将该加权矩阵Σ与原始光谱图像R相乘,得到加权后光谱图像G,再对加权后光谱图像G进行主成分分析,得到第一组三个特征向量A1/A2/A3;取第一组的三个特征向量Ag=(A1,A2,A3)作为六维线性模型的前三个基向量,求与这三个基向量对应的系数矩阵Wg,并用这三个基向量重构光谱,得到重构光谱图像通过原始光谱图像R减去三个基向量Ag=(A1,A2,A3)重构的光谱图像得到残余光谱Rlost;对残余光谱Rlost进行主成分分析,得到第二组三个特征向量B1/B2/B3;取第二组的三个特征向量Blost=(B1,B2,B3),作为六维线性模型的后三个基向量,求与特征向量组B1/B2/B3对应的系数矩阵Wlost;利用这六个基向量将原始高维光谱R进行降维处理得到六维多通道图像;六维多通道图像的保存;最后将六维多通道图像代替原始光谱图像用于颜色复制过程;所述加权矩阵Σ,满足通过人眼三种视锥细胞长波L(λ),中波M(λ),短波S(λ)对重构光谱图像反射率和原始光谱图像反射率R的视锥响应总的偏差最小情况下,由人眼长波L(λ)、中波M(λ)和短波S(λ)对角化后再进行矩阵相加构成加权矩阵Σ=L+M+S。
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