[发明专利]处理图像的方法与装置有效
申请号: | 201310571492.5 | 申请日: | 2013-11-13 |
公开(公告)号: | CN103559692B | 公开(公告)日: | 2017-01-11 |
发明(设计)人: | 李水平;柳海波 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 | 代理人: | 张莲莲 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种处理图像的方法与装置,方法包括:采用第一梯度计算方法获取图像的第一水平梯度和第一垂直梯度;采用第二梯度计算方法获取图像的第二水平梯度和第二垂直梯度;根据预设规则、第一水平梯度、第一垂直梯度、第二水平梯度和第二垂直梯度,获取图像的最终水平梯度和最终垂直梯度。根据本发明的处理图像的方法与装置,通过结合多种梯度算法获取最终水平梯度和最终垂直梯度,采用该最终水平梯度和最终垂直梯度对图像进行归一化处理,能够提高处理后的图像的真实性,较为真实地还原了原始图像。 | ||
搜索关键词: | 处理 图像 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种处理图像的方法,其特征在于,包括:采用第一梯度计算方法获取图像的第一水平梯度和第一垂直梯度;采用第二梯度计算方法获取所述图像的第二水平梯度和第二垂直梯度;根据预设规则、所述第一水平梯度、所述第一垂直梯度、所述第二水平梯度和所述第二垂直梯度,获取所述图像的最终水平梯度和最终垂直梯度;所述第二梯度计算方法需与所述第一梯度计算方法不同;其中:所述根据预设规则、所述第一水平梯度、所述第一垂直梯度、所述第二水平梯度和所述第二垂直梯度,获取所述图像的最终水平梯度和最终垂直梯度,包括:将所述第一水平梯度和第一垂直梯度中绝对值最大的一个作为第一最大梯度,另一个作为第一最小梯度;将所述第二水平梯度和第二垂直梯度中绝对值最大的一个作为第二最大梯度,另一个作为第二最小梯度;当所述第一最大梯度的绝对值与所述第二最小梯度的绝对值的乘积大于所述第二最大梯度的绝对值与所述第二最小梯度的绝对值的乘积时,将所述第一水平梯度作为所述最终水平梯度,以及将所述第一垂直梯度作为所述最终垂直梯度;当所述第一最大梯度的绝对值与所述第二最小梯度的绝对值的乘积小于所述第二最大梯度的绝对值与所述第二最小梯度的绝对值的乘积时,将所述第二水平梯度作为所述最终水平梯度,以及将所述第二垂直梯度作为所述最终垂直梯度;当所述第一最大梯度的绝对值与所述第二最小梯度的绝对值的乘积等于所述第二最大梯度的绝对值与所述第二最小梯度的绝对值的乘积时,将所述第一水平梯度和第二水平梯度的平均值作为所述最终水平梯度,以及将所述第一垂直梯度和第二垂直梯度的平均值作为所述最终垂直梯度;或者是,所述根据预设规则、所述第一水平梯度、所述第一垂直梯度、所述第二水平梯度和所述第二垂直梯度,获取所述图像的最终水平梯度和最终垂直梯度,包括:将所述第一水平梯度和第一垂直梯度中绝对值最大的一个作为第一最大梯度,另一个作为第一最小梯度;将所述第二水平梯度和第二垂直梯度中绝对值最大的一个作为第二最大梯度,另一个作为第二最小梯度;根据如下公式获取权重值:权重值=(第一最大梯度的绝对值×第二最小梯度的绝对值)/(第一最大梯度的绝对值×第二最小梯度的绝对值+第二最大梯度的绝对值×第一最小梯度的绝对值);根据权重值和如下公式获取所述图像的最终水平梯度和最终垂直梯度:所述最终水平梯度=第一水平梯度×权重值+第二水平梯度×(1-权重值);所述最终垂直梯度=第一垂直梯度×权重值+第二垂直梯度×(1-权重值)。
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