[发明专利]一种海量遥感数据的云存取方法

摘要

本发明提供的海量遥感数据的云存取方法，基于Hadoop构建所述遥感数据云计算平台，再根据所述遥感数据的分辨率构建所述遥感数据的遥感图像金字塔，按所述遥感图像金字塔，将所述遥感图像分割成若干切片，合成上述所有切片以形成完整影像，并写入新建的HDFS中，再采用金字塔影像存储结构的方式构建遥感数据云存储模块，构建遥感数据云读取模块。本发明提供的海量遥感数据的云存取方法，通过将云计算引入其中，基于云计算平台，进行海量遥感影像的切片及合并，并构建海量遥感数据云存储模块以及海量遥感数据读取模块，能够实现对海量遥感数据进行快速有效的存储与读取。

主权项

一种海量遥感数据的云存取方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤S110：基于Hadoop构建遥感数据云计算平台，所述Hadoop包括HDFS和HBase，所述HDFS中存放所述遥感数据，所述HBase中存储所述遥感数据相应的元数据，所述HDFS包括NameNode和DataNode，所述NameNode中存储文件的路径信息和复制信息，所述DataNode中存储分区的文件块，所述文件块可根据所述NameNode中设置的复制数在所述DataNode间进行复制；步骤S120：根据所述遥感数据的分辨率构建所述遥感数据的遥感图像金字塔；步骤S130：按所述遥感图像金字塔，将所述遥感图像分割成若干切片，所述切片存储于所述HDFS的NameNode节点上；步骤S140：合成上述所有切片以形成完整影像，并写入新建的HDFS中；步骤S150：采用金字塔影像存储结构的方式构建遥感数据云存储模块；及步骤S160：构建遥感数据云读取模块；步骤S140中，合成上述所有切片以形成完整影像，并写入新建的HDFS中，包括下述步骤：步骤S141：从所述NameNode的切片目录下的文件中读取完整影像的尺寸信息；步骤S142：根据所述完整影像的尺寸信息创建新的栅格文件；步骤S143：读取所述栅格文件的空间参考和仿射变换信息；步骤S144：创建新的HDFS文件系统，并给其设置空间参考和仿射变换信息；步骤S145：遍历读取原HDFS中所有需要合并的切片，写入新建的HDFS中并保存。