[发明专利]像素域内基于层次选择性视觉注意力机制的图像JND阈值计算方法

摘要

一种像素域内基于层次选择性视觉注意力机制的图像JND阈值计算方法，属于图像/视频编码技术领域。采用的技术方案包括步骤：步骤S1：对原始输入图像计算背景亮度自适应阈值。步骤S2：对图像计算基于边缘的纹理掩蔽阈值。步骤S3：将步骤S1和S2得到的亮度自适应阈值和纹理掩蔽阈值相加，并减去二者重叠的部分，得到基本的JND阈值。步骤S4：根据输入图像的大小，设置层次选择性的层次值。步骤S5：将原始输入图像下采样到不同的分辨率，并在不同的分辨率下对图像利用PQFT显著性检测方法进行显著图检测。步骤S6：将不同分辨率下的显著图上采样到原始图像分辨率大小。等等。本发明可容纳更多的噪声，且具有更好的视觉质量。

主权项

一种像素域内基于层次选择性视觉注意力机制的图像JND阈值计算方法，采用如下技术方案，包括以下步骤：步骤 S1：对原始输入图像计算背景亮度自适应阈值；步骤S2：对图像计算基于边缘的纹理掩蔽阈值；步骤S3：将步骤S1和S2得到的亮度自适应阈值和纹理掩蔽阈值相加，并减去二者重叠的部分，最终得到基本的JND阈值；步骤S4：根据输入图像的大小，设置层次选择性的层次值L，对于类似于512*512大小的图像，层次值L=2，对于720×1280，L=3，而对于更大的图像，L=4；步骤S5： 将原始输入图像下采样到不同的分辨率，该分辨率分别是原始图像（1/2）0~L‑1倍大小，并在不同的分辨率下对图像利用PQFT显著性检测方法进行显著图检测；步骤S6：将不同分辨率下的显著图上采样到原始图像分辨率大小；步骤S7：利用自适应阈值确定法得到每个显著图的阈值Ti，并利用该阈值将显著图分割为显著区域和非显著区域；步骤S8：将所有的分割完后的显著图按照从大到小的嵌套方式，得到多层次的显著性掩蔽图；步骤S9：对原始图像利用canny边缘检测器进行检测，将图像分为纹理区，边缘区，平滑区；步骤S10：基于步骤S8和S9以及S6得到的多层显著区和纹理等特性，建立多层次的综合掩蔽调制函数，对 S3得到的阈值进行调制，得到最终的JND阈值。