[发明专利]一种基于无线传感网络技术的智能化城市安全防范方法

摘要

一种基于无线传感网络技术的智能化城市安全防范方法，包括以下步骤：1）数据的自动化采集：具有数据采集、处理和无线通信功能的智能节点组成的无线传感网络，通过无线传感网络进行数据采集；2）数据的视频压缩：采用MPEG-4视频图象压缩编码技术；3）数据的传输；4）数据的自动化接收与处理：利用数据采集卡和服务器，对数据的分类采用基于关联度量的决策树分类方法；5）城市安全防范结果的输出：根据分类处理，输出对应报警的处理结果。本发明提供了一种简化结构、兼顾成本和防范效果、适用性良好的基于无线传感网络技术的智能化城市安全防范方法。

主权项

一种基于无线传感网络技术的智能化城市安全防范方法，其特征在于：所述城市安全防范方法包括以下步骤：1）数据的自动化采集：具有数据采集、处理和无线通信功能的智能节点组成的无线传感网络，通过无线传感网络进行数据采集；2）数据的视频压缩：采用MPEG‑4视频图象压缩编码技术；3）数据的传输：首先利用无线传感网络的通信信道来完成相关数据的短距离传输；其次采用互联网和PSTN网作为传输信道，完成了相关数据的远程自动化传输；4）数据的自动化接收与处理：利用数据采集卡和服务器，对数据的分类采用基于关联度量的决策树分类方法，包括以下步骤：首先，在采集的数据集中选择需要建立决策树的数据集，设为D；其次，在D中选择若干个属性构成条件属性集Ai(i=1,2,…,n)，选择一个属性作为决策属性B，Ai与B构成新的数据集D1；此时，若选择的决策属性值超过3个，则提示是否进行决策属性预处理，若进行，则根据处理要求将属性值“浓缩”成较少的若干个值；并通过计算各条件属性与决策属性间有无关联，删除一些与分类相关性小的属性；计算方法为：对于所有的条件属性Ai(i=1,2,…,n)及决策属性B,计算Ai(i=1,2,…,n)与B的x2统计量，与B无关的属性将从条件属性集中被删除，形成处理后的数据集D2；再次，计算D2中各条件属性Ai(i=1,2,…,m;m≤n)与决策属性B的系数Pi(i=1,2,…,m)，对于所有的Ai(i=1,2,…,m)，选择Ak|k=1,2,…,m,and pk=max(Pi)；此外，根据上面的划分结果建立决策树， 每一次划分将建立决策树一层新的结点，每一个D2k(k=1,2,…,l)对应决策树一个结点，前述若对应一叶结点，其值为一完整类；最后，由于建立的决策树已采用阈值τ实施了剪枝，因此，通过决策树上各分枝，可直接生成形如“IF条件1and条件2and…and条件nTHEN决策”的分类规则；5）城市安全防范结果的输出：根据分类处理，输出对应报警的处理结果。