[发明专利]一种改进BP神经网络的输电线路无线电干扰预测方法在审

专利信息
申请号: 201310553572.8 申请日: 2013-11-08
公开(公告)号: CN104636985A 公开(公告)日: 2015-05-20
发明(设计)人: 马潇;刘蕊;莫娟;段舒宁;金欢;方正刚;刘铭 申请(专利权)人: 国家电网公司;中国电力科学研究院
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/12
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种改进BP神经网络的输电线路无线电干扰预测方法,该方法包括以下步骤:获取数据参数并预处理、建立数据参数的BP神经网络预测模型,采用遗传算法和模拟退火算法对BP神经网络进行优化训练,再利用该网络对输电线路无线电干扰进行预测。本发明具有较高的预测精度,收敛性好,稳定性强,避免BP神经网络陷入局部极小点的问题,对输电线路无线电干扰预测及降低无线电干扰研究具有很好的指导意义。
搜索关键词: 一种 改进 bp 神经网络 输电 线路 无线电 干扰 预测 方法
【主权项】:
一种改进BP神经网络的输电线路无线电干扰预测方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)获取数据参数并预处理;(2)建立数据参数的的BP神经网络预测模型;(3)采用遗传算法和模拟退火算法改进BP神经网络进行训练和测试;(4)通过改进后的BP神经网络对输电线路无线电干扰进行预测。
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