[发明专利]一种人脸识别方法及装置有效
申请号: | 201310551496.7 | 申请日: | 2013-11-07 |
公开(公告)号: | CN103544488A | 公开(公告)日: | 2014-01-29 |
发明(设计)人: | 吴希贤 | 申请(专利权)人: | 湖南创合制造有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 410000 湖南省长*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本申请公开了一种人脸识别方法及装置,所述方法包括获取待测人脸图像中每个像素点的梯度数据,依据梯度数据中的梯度幅度值,获取每个像素点的邻域内每个梯度方向值对应的累加幅度值;依据每个累加幅度值,获取待测人脸图像在每个梯度方向值上各自对应的累加幅度图;依据累加幅度图,获取待测人脸图像的纹理匹配特征;对纹理匹配特征进行分类,得到待测人脸图像的人脸类别信息。相对于现有方案中仅将局部方向信息作为识别计算基础导致人脸识别准确率低的情况,本申请提取的定向幅值特征充分通过像素点在不同梯度方向上的幅度值与周围邻域幅度值进行计算获得,进而进行人脸识别得到人脸类别信息,提高了人脸识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种人脸识别方法,其特征在于,包括:获取待测人脸图像中每个像素点的梯度数据,所述梯度数据包括梯度方向值和梯度幅度值;依据所述梯度幅度值,获取每个所述像素点的邻域内每个所述梯度方向值对应的累加幅度值;依据每个所述累加幅度值,获取所述待测人脸图像在每个所述梯度方向值上各自对应的累加幅度图;依据所述累加幅度图,获取所述待测人脸图像的纹理匹配特征;对所述纹理匹配特征进行分类,得到所述待测人脸图像的人脸类别信息。
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