[发明专利]用于语音增强系统的背景噪声估计方法

摘要

本发明公开一种用于语音增强系统的背景噪声估计方法，包括如下步骤：对目标信号利用窗函数分成相互叠加的帧并对每帧进行短时傅立叶变换，得到目标信号的频域表示：Y(k,l)=X(k,l)+D(k,l)；将所述目标信号根据语音出现与否划分为语音出现状态H₁(k,l)和语音缺失状态H₀(k,l)，并按照如下公式分别估计噪声上述方法中，引入了残差噪声I_n(k,l)，残差噪声I_n(k,l)的本质是在噪声估计算法中引入反馈机制对估计的噪声进行自适应调节，因此解决了在语音出现状态下的噪声估计不准确的问题。

主权项

1.一种用于语音增强系统的背景噪声估计方法，包括如下步骤：对目标信号利用窗函数分成相互叠加的帧并对每帧进行短时傅立叶变换，得到目标信号的频域表示：Y(k,l)=X(k,l)+D(k,l)；其中Y(k,l)是带噪语音信号进行快速傅立叶变换变换后的频谱，X(k,l)是纯语音信号进行快速傅立叶变换后的频谱，D(k,l)是与语音信号无关的加性噪声进行快速傅立叶变换后的频谱；k表示频谱序号，l表示帧序号；将所述目标信号根据语音出现与否划分为语音出现状态H₁(k,l)和语音缺失状态H₀(k,l)，并按照如下公式估计噪声：H0(k,l):λ‾d(k,l+1)=αdλ‾d(k,l)+(1-αd)|Y(k,l)|2;]]>H1(k,l):λ‾d(k,l+1)=αpλ‾d(k,l)+(1-αp)|In(k,l)|2;]]>得到：λ‾d(k,l+1)=[αpλ‾d(k,l)+(1-αp)|In(k,l)|2]p(k,l)+[αdλ‾d(k,l)+(1-αd)|Y(k,l)2|](1-p(k,l));]]>其中：为第l+1帧的噪声估计，为第l帧的噪声估计，α_d和α_p为根据不同的背景噪声取不同的常数的平滑因子，|Y(k,l)|为目标信号的谱幅度，|I_n(k,l)|为残差信号的谱幅度；p(k,l)为语音信号出现概率；所述残差信号为：I_n(k,l)＝(1-G(k,l))|Y(k,l)|²；其中：G(k,l)为语音增强系统中的谱增益函数。