[发明专利]基于主体访问行为的信任量化方法

摘要

本发明提供的基于主体访问行为的信任量化方法，包括访问客体维持访问主体行为信任度的状态变量；随着访问行为的发生动态的变化。访问客体对访问主体的用户行为信任度也发生变化；具体的只要访问主体没有发生欺诈访问行为，信任度的值就增大一些，以便访问主体获得访问客体更多的信任，得到更大的访问权限；当访问主体发生了欺诈访问行为，信任度的值就会减小，降低访问客体对访问主体的访问行为信任度，以便减小在后期信任度与权限映射中访问客体对访问主体权限的赋予。本发明所要解决的技术问题是提供一种基于主体访问行为的信任量化方法，通过信任各因素的权重分配，达到量化信任的目的。

主权项

一种基于主体访问行为的信任量化方法，其特性在于，包括：确定访问客体维持访问主体行为信任度的状态变量，所述信任度在一段连续的范围内取值，访问客体初次访问时，获得一个在所述范围内的初始信任值T0；设置增长临界门限状态变量ACT值，所述增长临界门限状态变量ACT值位于所述信任度所在的连续范围内；只要访问主体没有发生欺诈访问行为，信任度的值就会通过增长变化算法增大，所述增长变化算法包括快增长阶段算法和慢增长阶段算法；当访问主体的信任度小于或等于增长临界门限状态变量ACT值时，调用快增长阶段算法，当访问主体的信任度大于增长临界门限状态变量ACT值时，调用慢增长阶段算法；当访问主体发生了欺诈访问行为，所述增长临界门限状态变量ACT值会通过减小变化算法下调，信任度的值会随ACT值的下调而减小；所述快增长阶段算法为：第k次访问的信任度变为初始信任值T0的2k‑1倍，其中k为访问主体的访问次数；所述慢增长阶段算法为：信任度随着访问次数的增加而增加，每次的增量为即1/2的m次幂与1减增长临界门限状态变量ACT值差的乘积，其中m为访问主体的访问次数；所述减小变化算法为：判断此次访问行为发生之前，访问主体的信任度是否大于增长临界门限状态变量ACT值，信任度小于增长临界门限状态变量ACT值，则增长临界门限状态变量ACT值减小为原ACT值的1/2；信任度大于或等于增长临界门限状态变量ACT值，则增长临界门限状态变量ACT值减小为当前信任度值的1/2。