[发明专利]一种神经网络系统的植被参数遥感反演方法和装置有效
| 申请号： | 201310503221.6 | 申请日： | 2013-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN103529439A | 公开（公告）日： | 2014-01-22 |
| 发明（设计）人： | 万华伟;王昌佐;王桥 | 申请（专利权）人： | 环境保护部卫星环境应用中心 |
| 主分类号： | G01S7/48 | 分类号： | G01S7/48;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供神经网络系统的植被参数遥感反演方法，包括：根据不同地表类型的地表反射率模拟模型，得到不同地表类型的植被参数和地表反射率之间的训练数据集；建立不同地表类型的植被参数和地表反射率之间的神经网络；根据大气辐射模型，得到不同气象条件下的地表反射率和表观反射率之间的训练数据集；建立不同大气条件下的地表反射率与表观反射率之间的神经网络；将多个神经网络组合为一个神经网络系统；将经过辐射定标或大气纠正后的遥感数据在所述神经网络系统中进行植被参数遥感反演。本发明能够利用多个不同的神经网络组合为神经网络系统，相对现有技术来说，对数据的模拟能力更强，所得到的结果更加精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 系统 植被 参数 遥感 反演 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种神经网络系统的植被参数遥感反演方法，其特征在于，包括：根据不同地表类型的地表反射率模拟模型，利用该模型结合不同的植被参数、气象环境数据、地表测量数据，得到不同地表类型的植被参数和地表反射率之间的训练数据集；建立不同地表类型的植被参数和地表反射率之间的神经网络；根据大气辐射模型，结合不同气象条件和地表反射率数据，得到不同气象条件下的地表反射率和表观反射率之间的训练数据集；建立不同大气条件下的地表反射率与表观反射率之间的神经网络；将多个神经网络组合为一个神经网络系统；将经过辐射定标或大气纠正后的遥感数据在所述神经网络系统中进行植被参数遥感反演。
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