[发明专利]一种新闻文本情绪倾向分析方法有效
| 申请号： | 201310462920.0 | 申请日： | 2013-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN103793371A | 公开（公告）日： | 2014-05-14 |
| 发明（设计）人： | 卢阳正;陈振南;柯淑津;魏裕珍 | 申请（专利权）人： | 铭传大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139 | 代理人： | 孙皓晨 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 中国台湾;71 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种新闻文本情绪倾向分析方法，该方法包括以下步骤：拆解文本成若干个句子，每个句子包括至少一个分句，且每个分句包括至少一个词汇；分析每个词汇的属性，其中属性为乐观词汇、悲观词汇、非情绪词汇及否定修饰词汇中的一种；累计每个分句中所有词汇的属性，以推算出每个分句的情绪倾向；以单个句子为单位累加每个分句的情绪倾向，从而计算出文本情绪倾向熵值，以决定文本的情绪倾向。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新闻 文本 情绪 倾向 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种新闻文本情绪倾向分析方法，其特征在于，包括以下步骤：提供一情绪词汇库、一否定修饰词汇库与一有限状态自动机；对新闻文本进行分句分词处理，以产生若干个句子，其中每个句子包括至少一个子句，且每个子句包括至少一个词汇；使用所述情绪词汇库与所述否定修饰词汇库对所述若干个句子以及每个分句的每个词汇进行词汇比对，以标示每个词汇为乐观词汇、悲观词汇、非情绪词汇或否定修饰词汇；依据词汇比对结果，将每个词汇分别转换为一个代表符号；使用所述有限状态自动机与所述代表符号，以推算每个分句的情绪倾向属于乐观、悲观或中性；以句子为单位分别累加新闻文本中每个句子所包含的每个分句的每种情绪倾向后，计算经累加后所有句子所对应的每种情绪倾向的熵值；依据计算出的熵值决定所述新闻文本的情绪倾向属于乐观、悲观或中性。
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