[发明专利]风电功率爬坡的预测方法

摘要

本发明提供一种风电功率爬坡的预测方法，主要包括以下步骤：据时序先后逐点计算超短期风电功率爬坡持续时间、爬坡幅值、爬坡方向及实时爬坡率，比较与阈值判断是否为风电功率爬坡事件；获取每日更新的短期风电功率预测序列，对其逐点进行平滑处理，根据超过设定阈值部分的极大值确定功率爬坡事件的爬坡中心时间，根据附近超过阈值的临界点计算爬坡持续时间、爬坡幅值及爬坡方向，实现短期风电功率极端爬坡事件预测；以及分别对超短期风电功率爬坡和短期风电功率爬坡的历史预测结果和历史观测结果进行统计，实现风电功率爬坡预测。

主权项

一种风电功率爬坡的预测方法，主要包括以下步骤：步骤S10，获取实时更新的超短期风电功率预测序列，根据时序先后逐点计算超短期风电功率爬坡持续时间爬坡幅值爬坡方向dm，得到实时爬坡率比较与阈值判断是否为风电功率爬坡事件；步骤S20，获取每日更新的短期风电功率预测序列，对其逐点进行平滑处理，根据平滑后序列超过设定阈值Pval部分的极大值确定功率爬坡事件的爬坡中心时间tc,m，根据附近超过阈值的临界点计算爬坡持续时间爬坡幅值及爬坡方向dm，实现短期风电功率极端爬坡事件预测；以及步骤S30，分别对超短期风电功率爬坡和短期风电功率爬坡的历史预测结果和历史观测结果进行统计，计算预报完成率、预报准确率和爬坡综合指标，实现风电功率爬坡预测。