[发明专利]一种遥感图像显著目标变化检测方法

摘要

本发明公开了一种遥感图像显著目标变化检测方法，包括：在参考图像上提取显著目标区域；对参考图像和输入图像进行采样，并用采样点近似表示显著目标区域；对采样点提取DAISY特征；为参考图像的采样点在输入图像采样点集合中寻找多个候选匹配点；为显著目标区域内的采样点集合在对应的候选匹配点集合中搜索最优匹配点，利用最优匹配点集合间的距离作为对应显著目标区域的变化特征；确定输入图像中与显著目标区域对应的区域是否发生了变化。本发明过滤了大量冗余信息，提高了遥感图像变化检测的实用性、提高了区域的描述能力、对视角变换、配准误差的鲁棒性，以及变化类和非变化类的类间可分性。本发明可以广泛应用于灾害监测、目标侦察等诸多领域中。

主权项

一种遥感图像显著目标变化检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1，在参考图像上提取显著目标区域；步骤S2，对参考图像和输入图像分别进行多尺度均匀网格采样，并用稠密的多尺度均匀网格采样点近似表示所述参考图像的显著目标区域；步骤S3，对经过所述多尺度均匀网格采样得到的所述参考图像和输入图像的多尺度均匀网格采样点分别提取对应的DAISY特征；步骤S4，利用所述参考图像和输入图像的多尺度均匀网格采样点的DAISY特征，根据最近邻匹配原则为所述参考图像的每一个多尺度均匀网格采样点在所述输入图像的多尺度均匀网格采样点集合中各寻找多个候选匹配点；步骤S5，为所述参考图像显著目标区域内的多尺度均匀网格采样点集合在对应的所述候选匹配点组成的候选匹配点集合中搜索最优匹配点并组成最优匹配点集合，利用最优匹配点集合之间的距离作为对应显著目标区域的变化特征；步骤S6，基于所述显著目标区域的变化特征确定所述输入图像中与显著目标区域对应的区域是否发生了变化。