[发明专利]一种基于机器视觉的电子连接器检测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的电子连接器检测方法，属于计算机程序设计的技术领域，其中包括图像的采集，图像分析与处理等。针对实际的目标图像通过图像平滑、图像分割、图像匹配、边缘提取、颜色识别等多种方法处理，得到电子连接器缺陷完整的几何特征，从而实现自动化检测。实验证明，系统的检测结果与人眼检测结果相符，不仅保证了检测的准确性，而且大大提高了电子连接器检测的效率。

主权项

一种基于机器视觉的电子连接器检测方法，包括图像的采集、数铜芯、检测连接端子是否冲压到位以及判别电线颜色，其特征在于：在数铜芯时，首先通过铜芯束截面的轮廓得到铜芯束的大致区域，然后通过固定阈值法将铜芯束分割出来并对分割出来的区域进行拉伸处理，使得铜芯与铜芯之间的间距拉大，最后对拉伸之后的图像用分水岭分割算法进行分割；在检测连接端子是否冲压到位时，首先通过基于归一化积相关的快速匹配算法确定需要检测的工位，然后通过提取边缘来判断连接当前端子的偏移量以及偏转角，是否冲压到位；在判别电线颜色时，首先构建一个三层的神经网络并进行训练，然后通过训练的分类器对电线颜色进行判别。