[发明专利]自适应调整红外遥感图像对比度的方法

摘要

本发明提供了一种自适应调整红外遥感图像对比度的方法。该方法根据每个像素周围领域的统计分布信息，计算得到图像的局部频率分量，并有选择地提升了高频分量，并没有进行频率分量的外推，因此可以较好地增强图像的对比度。

主权项

1.一种自适应调整红外遥感图像对比度的方法，其特征在于，包括：步骤A，计算原始红外遥感图像I的一次积分图像I_∑和二次积分图像其中：一次积分图像I_∑中(x，y)处像素的灰度值为：二次积分图像中(x，y)处像素的灰度值为：其中，I(i，j)为原始红外遥感图像I中(i，j)处像素的灰度值；步骤B，对原始红外遥感图像的每个像素，以该像素为中心提取四个角点分别为A、B、C、D的矩形邻域窗口，按照以下公式计算该矩形邻域窗口内像素的灰度平均值μ_x和灰度方差σ_x：μx=1NΣIABCD,ΣIABCD=IA+ID-IC-IB]]>σx=Dx-μx2,Dx=1NΣIABCD2,ΣIABCD2=IA2+ID2-IC2-IB2]]>其中，所述I_A，I_B，I_C，I_D分别为所述一次积分图像中A、B、C、D位置处像素的灰度值，分别为所述二次积分图像中位置为A、B、C、D处像素的灰度值，N为邻域窗口图像内的像素个数；步骤C，对于原始红外遥感图像中的每一个像素，按照如下公式来进行灰度值的调整，完成对比度的自适应调节：P_new＝K×(P_old-P_min)/(P_max-P_min)其中，P_min＝μ_x-r×σ_x；P_max＝μ_x+r×σ_x；P_old表示当前像素的原灰度值；P_new表示当前像素调整后的灰度值；μ_x和σ_x为当前像素在原始红外遥感图像中对应矩形邻域窗口内像素的平均值和方差。