[发明专利]基于非参数空间判决隐狄利克雷模型的场景分类方法在审
| 申请号： | 201310392891.5 | 申请日： | 2013-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN103440501A | 公开（公告）日： | 2013-12-11 |
| 发明（设计）人： | 牛振兴;王斌;高新波;宗汝;郑昱;李洁 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/66 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非参数空间判决隐狄利克雷模型的场景分类方法。主要解决现有的分类方法中不包含场景空间信息的缺点。其实现步骤是：（1）输入图像；（2）提取图像块特征；（3）初始化非参数空间判决隐狄利克雷模型参数；（4）建立非参数空间判决隐狄利克雷模型；（5）图像场景分类。本发明利用了含有空间信息的图像块，可以更为丰富的描述图像场景，提高了图像场景分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 参数 空间 判决 隐狄利克雷 模型 场景 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于非参数空间判决隐狄利克雷模型的场景分类方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）输入图像：输入人工标注场景类别的训练图像；（2）提取图像块特征：将训练图像分成多个8×8的图像块，对每个图像块提取SIFT特征，记录每个图像块的空间坐标；（3）初始化模型参数：对非参数空间判决隐狄利克雷模型进行手工初始化，获得场景元素空间分布参数；（4）建立非参数空间判决隐狄利克雷模型：估计模型中每个主题的单词分布的参数，对图像块的特征和空间坐标进行统计建模，建立非参数空间判决隐狄利克雷模型；（5）图像场景分类：根据非参数空间判决隐狄利克雷模型，预测测试图像的类别标记，完成图像场景的分类。
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