[发明专利]用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法

摘要

本发明提供一种用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法，涉及信息科学与管理科学领域。为解决现有技术成本高且效率不佳的问题而发明。本发明实施例提供的技术方案包括通过模糊语言场方法存储数据信息，对其进行水平评价，然后基于评价使用因果关系建立方法库用于存储企业创新方法，并建立推理规则，从而通过评价后自动给出需要的挖掘方法。该方案可以应用在企业创新方法库的构建中。

主权项

一种用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法，其特征在于，包括：构建针对待管理数据的指标集{D1，D2···Dn}，并获取所述指标集中各个指标对应的权重；根据所述指标集和对应的权重计算所述待管理数据的得分；根据所述得分建立模糊语言场，得到模糊语言值；建立指示器→关键因素的第一级评判算法；根据所述第一级评判算法确定评价结果Y，所述评价结果Y＝W·M＝(yl,y2,y3,y4,y5)；通过聚类计算所述待管理数据的水平；建立所述待管理数据的方法库结构；其中，所述建立指示器→关键因素的第一级评判算法，包括：确定指标项集Id，所述Id＝{id1,id2,…,idp}；建立指标项集中指标级评判权重W，所述W＝(ω1,ω2,…,ωi,…,ωp)，所述ωi表示具体指标权重；建立输入矩阵M，所述所述输入矩阵中元素的取值方法包括：当实际输入数据为标准样本数据时，将得分向量表示为所述输入矩阵M中的一行；当实际输入数据为非标准样本数据时，使用插值计算对应的得分，并将其表示为所述输入矩阵M中的一行。