[发明专利]一种基于改进贝叶斯分类的短信智能分类及搜索方法

摘要

本发明公开了一种基于改进贝叶斯分类的短信智能分类及搜索方法。本方法为：1）在手机中加载一用于对短信进行分类的特征词表，其中记录每个特征词在各个预定义的类别中的重要性值；2）从该手机的短信数据库中读取短信，对于每条短信d，对该短信进行分词处理，得到短信d的特征词；3）利用贝叶斯分类算法根据特征词表计算短信d属于类别Ci的概率P(Ci|d)，将具有最大P(Ci|d)的类别Ci作为该短信d最终的分类结果。与现有技术相比，本发明对短信文本的特征描述更加准确，得到了更好的分类效果。

主权项

一种基于改进贝叶斯分类的短信智能分类方法，其步骤为：1）在手机中加载一用于对短信进行分类的特征词表，其中记录每个特征词在各个预定义的类别中的重要性值，预定义类别为m个；2）从该手机的短信数据库中读取短信，对于每条短信d，对该短信进行分词处理，得到短信d的特征词{t1，t2，…，tk}；3）利用贝叶斯分类算法根据特征词表计算短信d属于类别Ci的概率P(Ci|d)，将具有最大P(Ci|d)的类别Ci作为该短信d最终的分类结果；其中： P ( Ci | d ) ∝ ( Π j = 1 k P ( tj | Ci ) ) 1 + F ( Ci ) m + N , F（Ci）表示类别Ci中的短信总数，P(tj|Ci)为第j个特征词tj在类别Ci中出现的概率，P(tj|Ci)=I(tj,Ci)，I(tj,Ci)为特征词tj在类别Ci中的重要性值，N是手机短信库中的短信总数。