[发明专利]基于行为的领域信息检索方法有效
申请号: | 201310349403.2 | 申请日: | 2013-08-12 |
公开(公告)号: | CN103399940A | 公开(公告)日: | 2013-11-20 |
发明(设计)人: | 郝佳;阎艳;王国新;宫琳 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 高燕燕 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于行为的领域信息检索方法,是能够利用用户之间的部门隶属关系以及多种相互依赖的用户行为来优化基于行为的信息检索方法。包括以下步骤,第一步:通过对信息管理系统的分析获得系统用户的部门隶属关系,即哪些用户属于哪些部门以及部门之间的关系,以及用户在使用信息管理系统的过程中所进行的活动;第二步:通过行为数据计算信息之间的相似度;第三步:对用户输入的检索词进行全文检索,最多的获取匹配内容,得到全文匹配结果;第四步:对全文检索的进行过滤,按照用户行为所反映的兴趣对结果进行排序,将用户最感兴趣的内容排列到最前面。 | ||
搜索关键词: | 基于 行为 领域 信息 检索 方法 | ||
【主权项】:
基于行为的领域信息检索方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步:通过对信息管理系统的分析获得系统用户的部门隶属关系,即哪些用户属于哪些部门以及部门之间的关系,以及用户在使用信息管理系统的过程中所进行的活动;第二步:通过行为数据计算信息之间的相似度,具体步骤如下:第(1)步:消除行为数据中多种用户行为之间的依赖关系,得到无依赖的行为数据;第(2)步:将用户之间的部门隶属关系反映到行为数据集当中,即向行为数据集加入该行为记录;第(3)步:将行为数据集化分为多个独立的数据集,以用户行为为依据,有多少种行为就划分为多少个独立的行为数据集,每个独立的数据集表达用户、信息和行为之间的对应关系;第(4)步:分别通过多个独立的数据集来计算信息之间的相似度,之后按照不同行为的权重对相似度进行加权获得最终的信息之间的相似度;第三步:对用户输入的检索词进行全文检索,最多的获取匹配内容,得到全文匹配结果;第四步:对全文检索的进行过滤,按照用户行为所反映的兴趣对结果进行排序,将用户最感兴趣的内容排列到最前面。
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