[发明专利]一种IT故障源诊断方法及系统在审

专利信息
申请号: 201310328576.6 申请日: 2013-07-31
公开(公告)号: CN103412805A 公开(公告)日: 2013-11-27
发明(设计)人: 郑仕辉;李晋晋 申请(专利权)人: 交通银行股份有限公司
主分类号: G06F11/22 分类号: G06F11/22
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 任默闻
地址: 200120*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种IT故障源诊断方法及系统,该方法包括:预定义IT系统的性能指标模型;采集性能指标模型中的各个性能数据,生成性能指标值;计算性能指标值的性能均值;判断某一时点的监控的性能指标值与预定义指标值或的性能均值的差值是否超过预设的阈值,如果是,定义为性能指标的异常事件,并将同一时点发生的多个异常事件定义为异常事件集合;利用关联规则FP-树频集算法计算异常事件集合中多个异常事件之间的关联关系,生成关联规则特征模型;分析关联规则特征模型中的同一时点发生的异常事件是否是由IT故障源产生的,如果是,将关联规则特征模型定义为IT故障源的特征模型;将IT系统运行过程中实时采集的性能指标与特征模型中的异常事件集合进行匹配。
搜索关键词: 一种 it 故障 诊断 方法 系统
【主权项】:
一种IT故障源诊断方法,其特征在于,所述IT故障源诊断方法包括:预定义IT系统的性能指标模型,所述性能指标模型包括:操作系统层性能指标模型、中间件工具层性能指标模型、数据库层性能指标模型、应用层性能指标模型;实时采集所述性能指标模型中的各个性能数据,并根据时间点切片生成所述性能数据的性能指标值;实时计算所述性能指标值的性能均值;判断某一时点的监控的性能指标值与预定义指标值或所述的性能均值的差值是否超过预设的阈值,如果是,定义为所述性能指标的异常事件,并将同一时点发生的多个异常事件定义为异常事件集合;根据设定的最小支持度及最小可信度,定期利用关联规则FP‑树频集算法计算所述异常事件集合中多个所述异常事件之间的关联关系,生成关联规则特征模型;分析所述关联规则特征模型中的同一时点发生的所述异常事件是否是由IT故障源产生的,如果是,将所述关联规则特征模型定义为IT故障源的特征模型;在IT系统运行过程中实时采集所述的性能指标模型中的性能指标,并将所述性能指标与所述特征模型中的异常事件集合进行匹配,并生成匹配结果信息。
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