[发明专利]一种基于遗传算法的龙井茶品质检测产地模型中传感器的选择方法无效
| 申请号： | 201310323318.9 | 申请日： | 2013-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN103499616A | 公开（公告）日： | 2014-01-08 |
| 发明（设计）人： | 赵镭;史波林;支瑞聪;汪厚银;裴高璞;刘宁晶;解楠;张璐璐 | 申请（专利权）人： | 中国标准化研究院 |
| 主分类号： | G01N27/12 | 分类号： | G01N27/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于遗传算法的龙井茶品质检测产地模型中传感器的选择方法，在于对产地模型的传感器响应图谱经过3轮遗传算法后，针对杨梅岭和梅家坞产地模型，选出LY2/G、LY2/AA、T30/1、P10/1、P40/1、T70/2、PA/2这七根传感器，剔除LY2/LG、LY2/GH、LY2/gCTL、LY2/gCT、P10/2、P30/1、P40/2、P30/2、T40/2、T40/1、TA/2这11根被使用频率低的传感器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 龙井茶 品质 检测 产地 模型 传感器 选择 方法 | ||
【主权项】：
一种基于遗传算法的龙井茶品质检测产地模型中传感器的选择方法，其特征在于：包括如下步骤：A 西湖龙井茶的等级模型的校正集预测集的样本划分； B 不同等级茶叶的电子鼻响应图谱分析；C 全体等级样品的主成分得分变化趋势分析；D 全体等级样品的主成分载荷分析；E 根据相似分类法建立等级建模的主成分数选择；F 茶叶的相似分类法的等级模型建立与预测；其中，所述电子鼻采用法国Alpha MOS公司生产带有顶空自动系统的Fox 4000型电子鼻，其包括18根传感器，用于茶叶等级鉴别的样品共617个，其中随机选择三分之二作校正集样品，剩下的三分之一用作预测集样品，所述遗传算法的实现主要包括5个基本要素：参数编码、变量的选取、群体的初始化、适应度函数设计、遗传操作设计和收敛判据，其中作为重要环节的遗传操作包括三个算子：选择、交叉和变异。
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