[发明专利]一种基于核主成分分析的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法

摘要

一种基于核主成分分析的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，此类方法所选择的特征点具有一定的化学意义，结合化学结果可以较好的进行解释，其特征在于核主成分分析KPCA将核函数引入主成分分析PCA中,KPCA利用核函数，将数据投影至高维空间中。由于数据投影后相互间更加分散，因此可以将一些在低维空间中不可分的信号进行区分，并提取更具有代表性的特征进行提取。

主权项

一种基于核主成分分析的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，根据我国地理区域西部、华南、华北、华东、东北的划分，选择5种不同蜜源作为研究样本，分别为：1）油菜蜜，采自西部地区的重庆涪陵区和永川区；2）荔枝蜜，采自华南地区的广西南宁；3）荆条蜜，采自华北地区的北京密云等地；4）洋槐蜜，采自华东的山东莱阳；5）椴树蜜；利用气敏传感器阵列与不同挥发性成分的吸附差异对待测样品蜂蜜进行检测,其特征在于核主成分分析KPCA将核函数引入主成分分析PCA中,KPCA利用核函数，将检测数据投影至高维空间中,由于数据投影后相互间更加分散，因此可以将一些在低维空间中不可分的信号进行区分，并提取更具有代表性的特征进行提取，所述核主成分分析KPCA选择径向基核函数，在25至30维时，判别准确率随维数增加而显著增加，之后准确率相对稳定，100维后，样本的准确率随维数增加而减少，最终选择当维数d=81时，预测准确率最高为93.67%，其中油菜蜜22/23，椴树蜜15/17，洋槐蜜37/39(。