[发明专利]一种基于希尔伯特空间的用电信息模糊分类方法

摘要

本发明提出一种基于希尔伯特空间的电能质量模糊分类的方法。由于模式空间维数往往较大，直接计算其在希尔伯特空间内的映射过于复杂因而难以应用，对此本发明提出了一种不通过显式映射进行高维内积运算的方法，即通过利用核函数具有自生性的计算方法，来对电能质量进行模糊分类。本发明方法适用于电能质量的模糊分类，也适用其它行业类似模糊分类。

主权项

1.一种基于希尔伯特空间的用电信息模糊分类方法，其特征在于，所述方法的步骤为：（1）选择高斯核函数，将高斯核函数完成到希尔伯特空间H的映射，高斯核函数Φ:x∈M→k(.,x)∈H满足如下条件：k(x,x′)=exp(-||x-x′||22σ2),σ>0]]>式中，σ是参数；x和x、都表示电能质量指标。（2）在希尔伯特空间H中，函数和的内积表示为：<f,g>=Σi=1mΣj=1mαiβj<k(.,xi),k(.,xj)>]]>=Σi=1mΣj=1mαiβjk(xi,xj)]]>式中，α_j和β_j表示系数，f和g表示希尔伯特空间内的元素。（3）按照国家标准或国际公认定义的规定范围，将电能质量根据其9个指标划分为5级：1级、2级、3级、4级、和5级；给定一组已知的电能质量指标及分级(x₁,q₁)(x_m,q_m)，其中x_i∈R⁹包含了电压偏差、谐波电压、三相电压不平衡、电压波动、闪变、暂态压降、频率偏差、供电可靠性和需求侧服务共9个指标，q_i∈{1,2,3,4,5}是对应的电能质量等级，这些已知数据通常来自训练数据或专家评定结果；（4）对于任意电能质量指标x∈R⁹，我们用高斯核函数利用下式计算其电能质量等级q(x)：q(x)=Σi=1mqik(xi,x)Σi=1mk(xi,x)]]>=Σi=1mqiexp(-||xi-x||22σ2)Σi=1mexp(-||xi-x||22σ2)]]>