[发明专利]一种基于数据挖掘的设备故障报警预测处理机制在审
申请号: | 201310318094.2 | 申请日: | 2013-07-24 |
公开(公告)号: | CN103414581A | 公开(公告)日: | 2013-11-27 |
发明(设计)人: | 曲家朋;梁海涛;赵刚 | 申请(专利权)人: | 佳都新太科技股份有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510665 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于数据挖掘的设备故障报警预测处理机制,包括基于数据挖掘得到的故障相关性描述和故障预测处理机制;由于现今故障报警信息数量巨大且每天都在不断的更新,用普通的遍历算法会使得时间成本开销呈几何方式增加,使得挖掘数据相关性的效率大大降低,无法满足现实中实时性的要求,所以使用集群分布式并行算法来从故障报警信息数据库中挖掘故障信息的关联规则,形成知识库。当一种故障报警信息产生时,故障预测处理机制根据知识库中的关联规则快速实时地预测相关故障发生的概率来指导故障的处理。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 挖掘 设备 故障 报警 预测 处理 机制 | ||
【主权项】:
一种基于数据挖掘的设备故障报警预测处理机制,其特征在于,使用集群分布式并行算法从海量故障报警信息库中挖掘关联规则和利用知识库来预测处理报警信息;所述的分布式并行算法,用于:将故障告警信息库放到集群里处理,降低海量数据信息挖掘所带来的成本,且利用集群方式降低了服务器性能要求;所述的利用知识库来预测处理报警信息,用于:将从故障报警信息库中挖掘得到的规则以及相关信息结合形成知识库,再根据知识库中相关联的故障以及其支持度,置信度来预测故障发生的概率,能够迅速地指导故障的处理。
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