[发明专利]一种高密度场景下的人群密度估计方法在审
| 申请号： | 201310318004.X | 申请日： | 2013-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN103390172A | 公开（公告）日： | 2013-11-13 |
| 发明（设计）人： | 毛亮;冯琰一;张少文 | 申请（专利权）人： | 佳都新太科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06M11/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510665 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高密度场景下的人群密度估计方法，首先采集视频帧，并进行梯度方向计算，获取梯度方向图；然后对梯度方向图进行LBP纹理特征计算；最后利用ADABOOST进行人头检测，获取高密度场景下的人头数目，并进行人群密度估计。根据所述的梯度方向图，利用梯度方向进行计算；利用LBP纹理特征对梯度方向图进行计算，得到纹理特征图；利用ADABOOST进行人头检测，获取高密度场景下人头数目，进行人群密度估计。该方法能够在高密度人群场景下，实时检测出人头数目，并进行人群密度估计，同时具有很好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高密度 场景 人群 密度 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种高密度场景下的人群密度估计方法，其特征在于：包括首先获取视频帧，并进行梯度方向计算，获取梯度方向图；然后对梯度方向图进行LBP纹理特征计算；最后利用ADABOOST进行人头检测，获取高密度场景下人头数目，并进行人群密度估计；所述利用梯度方向计算出梯度方向图；所述对梯度方向图进行LBP纹理特征计算；所述利用ADABOOST进行人头检测，获取高密度场景下人头数目，并进行人群密度估计。
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