[发明专利]一种基于总体最小二乘的无线传感器网络两步定位方法有效
| 申请号： | 201310307024.7 | 申请日： | 2013-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN103338516A | 公开（公告）日： | 2013-10-02 |
| 发明（设计）人： | 陈喆;殷福亮;韩文婷 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | H04W64/00 | 分类号： | H04W64/00;H04W84/18 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 曲永祚;李洪福 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于总体最小二乘的无线传感器网络两步定位方法，属于信号处理技术领域。本发明包括拟合模型参数获取模块、距离估计模块及位置定位模块；拟合模型参数获取模块服务于距离估计及位置定位模块，预先采集实际环境中参考节点与终端相对距离以及对应的RSS值，将两者进行关系曲线模型拟合训练，获得模型参数；距离估计模块根据拟合模型训练得到的参数，利用实时采集的RSS值进行距离估计，根据RSS值，选择不同的模型参数进行估计；由距离估计模块获得的距离及参考节点坐标作为位置定位模块输入，位置定位模块输出是未知节点坐标的估计值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 总体 最小 无线 传感器 网络 定位 方法 | ||
【主权项】：
一种基于总体最小二乘的无线传感器网络两步定位方法，其特征在于：包括拟合模型参数获取模块、距离估计模块及位置定位模块；拟合模型参数获取模块服务于距离估计及位置定位模块，预先采集实际环境中参考节点与终端相对距离以及对应的RSS值，将两者进行关系曲线模型拟合训练，获得模型参数；距离估计模块根据拟合模型训练得到的参数，利用实时采集的RSS值进行距离估计，根据RSS值，选择不同的模型参数进行估计；由距离估计模块获得的距离及参考节点坐标作为位置定位模块输入，位置定位模块输出是未知节点坐标的估计值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连理工大学，未经大连理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310307024.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种高乌甲素缓释制剂组合物及其制备方法
- 下一篇：一种苦瓜洋葱降糖果
