[发明专利]考虑爬坡速率约束的电力系统机组组合优化方法

摘要

考虑爬坡速率约束的电力系统机组组合优化方法，涉及电力系统调度。以煤耗成本和启动成本之和最小为目标，在离散粒子群框架中引入差分加速技术以提高求解速度，对不可行个体进行修复以提高可行性，并采用随机等效λ迭代法进行负荷分配并处理爬坡速率约束。具体包括以下步骤：收集相关数据并设置算法参数；建立机组组合优化数学模型；随机生成初始种群；对不满足约束的个体进行修复；采用随机等效λ迭代法进行经济负荷分配并处理爬坡速率约束；计算适应度值，更新种群最好和个体最好；执行差分加速搜索；更新种群；达到迭代结束条件则输出最优机组组合方案。可以显著提高求解速度，有效降低运行成本。

主权项

考虑爬坡速率约束的电力系统机组组合优化方法，其特征在于包括以下步骤：（1）收集电力系统相关数据并设置算法参数；（2）根据步骤（1）所收集的电力系统相关数据，建立考虑各种运行约束的电力系统机组组合优化数学模型；（3）根据步骤（2）所建立的电力系统机组组合优化问题数学模型和步骤（1）所设置的算法参数，初始化种群个体的飞行速度，并确定种群个体的位置也即是机组的运行状态；（4）判断种群个体是否满足最小在线/离线时间约束，若满足，则转步骤（5）；若不满足，则对种群个体进行最小在线/离线时间约束的修复；（5）判断满足最小在线/离线时间约束的种群个体是否满足旋转备用约束，若满足，则转步骤（6）；若不满足，则对种群个体进行旋转备用约束的修复；（6）对种群个体执行过度盈余机组删除操作；（7）根据步骤（1）所收集的不同时段的预测负荷情况对种群个体进行经济负荷分配；（8）根据步骤（2）所建立的优化问题目标函数和步骤（7）的经济负荷分配情况，计算种群个体的目标函数值，设置该值为相应个体的适应度值，并更新个体最好和种群最好；（9）采用差分加速技术对种群个体最好进行加速搜索；（10）若达到迭代结束条件，则转步骤（12），否则转下一步；（11）根据个体最好和种群最好更新种群个体的飞行速度和位置，转步骤（4）；（12）输出电力系统机组组合优化方案，求解结束。