[发明专利]基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 201310296581.3 | 申请日： | 2013-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN103366347A | 公开（公告）日： | 2013-10-23 |
| 发明（设计）人： | 田岩 | 申请（专利权）人： | 苏州新视线文化科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李凤娇 |
| 地址： | 215400 江苏省苏州市太仓*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法，包括样本训练步骤和图像超分辨率重建步骤；所述样本训练步骤包括：计算低分辨率图像的梯度信息和高分辨率图像与低分辨率图像的残差信息；通过稀疏表达方法得到低分辨率特征集合和高分辨率特征集合；所述图像超分辨率重建步骤包括：计算待处理低分辨率图像的梯度信息；在低分辨率特征集合中找到其稀疏表示系数向量；在高分辨率特征集合中找到对应的残差信息，将此残差信息融合到低分辨率图像上，获得高分辨率图像。本发明得到的高分辨率图像细节更丰富、边缘更清晰，具有更好的视觉效果。本发明可在标清视频转换成高清视频中应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 表示 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括样本训练步骤和图像超分辨率重建步骤；所述样本训练步骤包括：计算低分辨率图像的梯度信息和高分辨率图像与低分辨率图像的残差信息；通过稀疏表达方法得到低分辨率特征集合和高分辨率特征集合；所述图像超分辨率重建步骤包括：计算待处理低分辨率图像的梯度信息；在低分辨率特征集合中找到其稀疏表示系数向量；在高分辨率特征集合中找到对应的残差信息，将此残差信息融合到低分辨率图像上，获得高分辨率图像。
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