[发明专利]求解以测点正常率最大为目标的状态估计问题的方法

摘要

本发明的求解以测点正常率最大为目标的状态估计问题的方法，包括：进行近似优化，通过连续化测点正常率的评价函数，建立该问题非线性连续变量优化模型并求解，从而得到测点正常率近似最优的估计状态；进行异常测点相容性校验，从近似优化结果所对应的系统状态出发，对当前“异常”测点的不确定性区间进行分析，判断是否存在一种状态使得该“异常”测点与当前的正常测点相容，若存在，则该状态下此测点为正常测点，该状态对应的测点正常率更高，如此往复进行，可获得测点正常率更高的系统状态；进行正常测点滤波，在保证现有正常测点集合不变的情况下对系统状态进行最小二乘估计。本发明具有抗差性好、精确度高、增加计算量小的优点。

主权项

一种求解以测点正常率最大为目标的状态估计问题的方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）进行近似优化，通过连续化测点正常率的评价函数，建立该问题的非线性连续变量优化模型，并采用内点法来求解该模型，从而得到测点正常率近似最优的估计状态；（2）进行异常测点相容性校验，从近似优化结果所对应的系统状态出发，对当前“异常”测点的不确定性区间进行分析，判断是否存在一种状态使得该“异常”测点与当前的正常测点相容，若存在，则该状态下此测点为正常测点，该状态对应的测点正常率更高，如此往复进行，获得测点正常率更高的系统状态；（3）进行正常测点滤波，在保证现有正常测点集合不变的情况下对系统状态进行最小二乘估计，以排除噪声带来的影响。