[发明专利]一种图像特征提取的方法及装置有效
申请号: | 201310284672.5 | 申请日: | 2013-07-08 |
公开(公告)号: | CN103336963A | 公开(公告)日: | 2013-10-02 |
发明(设计)人: | 张玉双 | 申请(专利权)人: | 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06F17/30 |
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地址: | 100007 北京市东城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像特征提取的方法,用于实现通过对目标图像进行ORB特征提取并进入特征库与索引值进行比对,快速、准确地实现对特征点的检索。所述方法包括:对目标图像进行ORB特征提取,并提取出特征数据;利用LSH算法将上述特征数据量化为整数;进入特征库使用LSH算法量化出的整数与索引值进行比对,快速定位索引值与上述使用LSH算法量化出的整数相同的一个或多个特征点。本发明还公开了用于实现所述方法的装置。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种图像特征提取的方法,其特征在于,包括以下步骤:对目标图像进行ORB特征提取,并提取出特征数据,其中,ORB特征提取指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个特征点,ORB特征提取的结果是将特征点的特征数据提取出来;利用LSH算法将上述特征数据量化为整数,其中,LSH算法是一种概率方法,在过滤阶段,LSH算法利用哈希技术把非相似、不可能成为结果的特征数据过滤掉,过滤之后的特征数据作为候选集合,使得相似的特征数据以很高的概率留在候选集合中,进而在候选集合上进行实际的距离或者相似性度量计算;进入特征库使用LSH算法量化出的整数与索引值进行比对,快速定位索引值与上述使用LSH算法量化出的整数相同的一个或多个特征点。
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