[发明专利]土地退化评价方法及装置

摘要

本发明提供一种土地退化评价方法，用于对目标地域的土地退化状况进行评价，其特征在于，所述评价方法包含评价对象处理过程、准备评价数据过程、评价权重学习过程和评价过程。本发明还提供实施该土地评价方法的评价装置。

主权项

一种土地退化评价方法，用于对目标地域的土地退化状况进行评价，其特征在于，所述评价方法包含评价对象处理过程、准备评价数据过程、评价权重学习过程和评价过程，其中所述评价对象处理过程包括拍摄所述目标地域的图像，所述图像具有L个像素，以L/X个像素为一组作为所述评价过程处理的一个对象，以将所述图像划分成X个对象，其中L为大于等于1的整数，X为大于等于1的整数且L/X是正整数；从所述图像中选择H个像素，将所述H个像素以H/m个像素为一组分为m组像素，并在所述目标地域中定位与所述m组像素一一对应的m个取样地域，每个取样地域作为一个样本以得到m个样本，其中1≤H≤L、1≤m≤H且H/m是正整数；所述评价数据配置过程包括：为所述m个样本中的每个样本提供n个评价因子｛F1，…，Fn｝、为所述X个对象中的每个对象提供n个评价因子｛F1，…，Fn｝,其中n是大于等于1的整数；通过实地测量来获取所述每个样本的n个评价因子｛F1，…，Fn｝的值作为n个样本评价因子数据｛v’₁，…，v’_n｝，对于所述每个对象，根据所述每个对象的各自的图像值进行计算来获取所述每个对象的n个评价因子｛F1，…，Fn｝的值作为n个对象评价因子数据｛v₁，…，v_n｝，所述评价权重值学习过程包括：计算样本评价分的步骤，基于所述每个样本的n个样本评价因子数据｛v’₁，…，v’_n｝计算所述每个样本的n个评价因子｛F1，…，Fn｝的n个样本评价分｛p’₁，…，p’_n｝，第一获取评价权重值步骤，从评价权重数据库中，为所述每个样本的n个样本评价分｛p’₁，…，p’_n｝获取当前存储的n个评价权重值｛w₁，…，w_n｝，所述评价权重值w_i与评价因子F_i一一对应、且不同样本的评价因子F_i所对应的评价权重值w_i相同，其中i为1到n中任意一个整数，Fi指n个评价因子｛F1，…，Fn｝中其中一个评价因子；计算样本评价值的步骤，利用所述每个样本的所述样本评价分｛p’₁，…，p’_n｝和所述评价权重值｛w₁，…，w_n｝，计算所述每个样本的样本评价值E’，反馈步骤，在计算得到所述样本评价值后，如果基于计算样本评价值的步骤的结果或计算样本评价分的步骤的结果的第一条件被满足，反馈步骤不进行任何处理，所述评价权重值学习过程结束；以及如果基于计算样本评价值的步骤的结果或计算样本评价分的步骤的结果的第一条件没有被满足，在反馈步骤中进行迭代计算，所述迭代计算包括进行误差修正计算以得到修正后的评价权重值，并且将该修正后的评价权重值存入所述评价权重数据库作为当前存储的评价权重值，之后返回重新进行第一获取评价权重值的步骤和计算样本评价值的计算；以及所述评价过程包括计算对象评价分的步骤，针对所述每个对象的n个评价因子｛F1，…，Fn｝，基于所述每个对象的n个对象评价因子数据｛v₁，…，v_n｝计算出n个对象评价分｛p₁，…，p_n｝，第二获取评价权重值步骤，在所述评价权重值学习过程结束后，从评价权重数据库获取的所述当前存储的评价权重值，计算对象评价值的步骤，利用每个对象的所述n个对象评价分｛p₁，…，p_n｝和所述当前存储的评价权重值，计算每个对象的对象评价值E，以及确定土地退化等级的步骤，根据计算得到的所述对象评价值E，确定所述目标地域的土地退化等级。