[发明专利]基于识别预报技术的电网雷暴灾害预警系统及方法有效

专利信息
申请号: 201310236162.0 申请日: 2013-06-14
公开(公告)号: CN103337133A 公开(公告)日: 2013-10-02
发明(设计)人: 胡华铿;洪毅文;方嵩;丘毅昌;白文元 申请(专利权)人: 广东电网公司中山供电局
主分类号: G08B21/10 分类号: G08B21/10;G01W1/10
代理公司: 广州知友专利商标代理有限公司 44104 代理人: 周克佑
地址: 528400 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于识别预报技术的电网雷暴灾害预警系统,其特征是:包括依次连接的雷暴预报信息模块、预警数据分析模块、电网雷暴风险预警模块和展示模块,预警数据分析模块还输入实际故障线路和塔杆数据。本发明还涉及采用所述系统进行电网雷暴灾害的预警方法。本发明利用地区雷暴特点和区域电网特征,结合各变电站、输电线路、塔杆等电网设备的防雷暴设计参数、现场地理环境问题,实现对雷暴灾害的自动监测,以及对雷暴灾害进行定时、定点、定量化的实况分析和临近预警预报,可对电网的生产、调度起精细化的指导作用。
搜索关键词: 基于 识别 预报 技术 电网 雷暴 灾害 预警系统 方法
【主权项】:
一种基于识别预报技术的电网雷暴灾害预警系统,其特征是:包括依次连接的雷暴预报信息模块、预警数据分析模块、电网雷暴风险预警模块和展示模块,预警数据分析模块还输入实际故障线路和塔杆数据;所述的雷暴预报信息模块通过设有防火墙的数据专网接收气象局服务器发出的雷暴实况及预报数据,获取雷达、自动站和卫星数据,对数据入库处理和提取雷暴相关数据,空间分析雷暴相关数据并格点化处理,并结合电网GIS,将雷暴数据精细化到每一个输变电设备上;所述的预警数据分析模块建立电网预警判别过滤体系:依据历史雷暴电网故障信息结合故障发生时气象实况监测信息采用神经元网络算法和概率算法相结合的方法进行发生相似度分析过滤,输出符合条件最终的未来多时序受雷暴影响区域范围内的多级别风险设备集,同时精细化到每一条线路的每一个格点上;所述的电网雷暴风险预警模块从供电局获取雷暴灾害引发的电网故障历史资料,分析电网实际运行情况,研究强降水以及雷电对电网的致灾原因,针对地区雷暴特点和区域电网特征,结合各变电站、输电线路、杆塔电网设备的防雷暴设计参数、地理环境以及因气象灾害导致电网故障的时的气象观测数据,综合评估分析细化确定出导致电网雷暴灾害的各气象因子的阈值,建立电网设施与形势场气象要素格点库空间分析运算模型及其预警阈值体系;且根据预警结果定期自动校正;所述的展示模块实现电网雷暴灾害的多时序多级别自动预警提示功能,同时采用可视化技术依据级别制定不同的色系进行直观的表达和声光警示。
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