[发明专利]一种基于用户性格提高社交引荐效率的方法

摘要

本发明公开了一种基于用户性格提高社交引荐效率的方法，包括步骤a.确定要推荐给目标用户的k个商品；b.对于每一个待推荐的商品m，分别计算目标用户各好友基于性格和商品喜好的综合引荐得分，选取得分最高的作为商品m相应的引荐人；c.通知各引荐人将相应的商品引荐给该目标用户。本发明是根据用户性格特征并结合自身对商品的喜好来选取合适的引荐人，从而提高引荐的效率，其中的优点包括更能降低引荐传递过程中的损失，更能促进商品在社交网络中的流通，更能提高社交引荐的效率。

主权项

一种基于用户性格提高社交引荐效率的方法，其特征在于该方法包括以下步骤：a、确定要推荐给目标用户的k个商品，具体包括：ⅰ）找到目标用户没有消费行为的商品集合A；ⅱ）对于商品集合A中的每个商品，用基于用户的协同过滤算法，预测出目标用户对该商品的喜好得分；ⅲ）将商品集合A中的所有商品按预测喜好得分从大到小排序，选取得分最高的k个商品，即为待推荐给目标用户的商品；b、对于每一个待推荐的商品m，分别计算目标用户各好友基于性格和商品喜好的综合引荐得分，选取得分最高的作为商品m相应的引荐人，具体包括：ⅰ）从基于“大五人格”模型的用户性格数据库中，查找目标用户各好友在 “宜人性”这一性格维度的得分s_p；ⅱ）根据用户‑商品评分数据库，获取每个好友对商品m的喜好评分s_r；ⅲ）根据步骤ⅰ）和ⅱ），计算每个好友的综合引荐得分：综合引荐得分；ⅳ）将各好友按照综合引荐得分从大到小排序，排在第一个的作为商品m相应的引荐人；c、通知各引荐人将相应的商品引荐给目标用户，具体包括：ⅰ）发送消息给引荐人，消息内容包括要引荐的相关商品及对应的目标用户；ⅱ）由引荐人决定是否进行引荐；其中：所述步骤b的ⅱ）具体包括：①、若用户‑商品评分数据库中有该好友对商品m的评分记录，则该评分记录即为好友对商品m的喜好评分s_r，否则进行步骤②计算；②、用基于用户的协同过滤算法计算出该好友对商品m的预测评分作为s_r。